關鍵詞：中國智能制造智能制造

中投顧問：未來5年中國智能制造產業發展的預測分析

作者：中投顧問　時間：2018/10/29

　　2018-2022年中國智能制造產業影響因素分析

　　一、有利因素

　　（一）政策支持

　　2016年8月，質檢總局、國家標準委、工業和信息化部會同有關部門共同編制了《裝備制造業標準化和質量提升規劃》。《規劃》中明確指出：到2020年，工業基礎、智能制造、綠色制造等標準體系基本完善，質量安全標準與國際標準加快接軌，重點領域國際標準轉化率力爭達到90%以上；到2025年，系統配套、服務產業跨界融合的裝備制造業標準體系基本健全，裝備制造業標準和質量的國際影響力大幅提升。特別強調的是：該規劃圍繞新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、高性能醫療器械10大重點領域，提出標準化和質量提升要求。

　　2016年12月，工業和信息化部、財政部聯合發布了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》。《規劃》提出：2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步：到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。同時，《規劃》提出了十個重點任務：一是加快智能制造裝備發展，二是加強關鍵共性技術創新，三是建設智能制造標準體系，四是構筑工業互聯網基礎，五是加大智能制造試點示范推廣力度，六是推動重點領域智能轉型，七是促進中小企業智能化改造，八是培育智能制造生態體系，九是推進區域智能制造協同發展，十是打造智能制造人才隊伍。

　　（二）“AI＋”

　　人工智能與制造業相結合，正從兩個方面深刻改變著未來的生活：一方面，直接改變了面向消費者的產品性能，且多為3C產品（指計算機、通信和消費類電子產品），比如手機、玩具、機器人、智能家居、智能家電等；另外一方面，在很多行業當中，人工智能可以改變“專家系統”，比如教育、醫療、公檢法以及智慧城市等。

　　（三）智能制造釋放中國制造全球紅利

　　在2018世界制造業大會上，一批前沿技術和創新成果集中“亮相”，向世界展示了中國制造的魅力。

　　顯然，在人工智能、大數據、物聯網等新興技術的推動下，智能制造已然成為中國制造業轉型升級的“新動能”，它讓傳統制造業脫胎換骨的同時，也以前所未有的速度和方式改變著中國。

　　隨著中國制造業供給側改革的深入，越來越多的外國企業也瞄準了這一紅利，競相調整全球布局，順應中國制造從“低成本、低技術含量”轉向“高科技、高質量”的轉型過程。中國制造業在轉型升級中不斷擴大對外開放，給外資企業創造了大量的投資和市場機會。

　　數據顯示，2017年，在中國設立的外商投資制造業企業達4986家，同比增長24.3%，制造業吸引外商直接投資總額達335億美元，外商投資的重點也從加工制造業，逐步拓展到計算機、集成電路、智能制造等高新技術領域，在中國設立區域總部、研發中心的跨國公司近2000家。

　　二、不利因素

　　（一）距離制造強國有很大差距

　　改革開放四十年來，中國制造業積極融入全球經濟體系，發揮自身優勢，承接產業國際轉移，發展取得長足進步，但距離制造強國還有很大差距。從經濟效益看，2017年入圍世界五百強的企業中，中國企業平均營業收入比美國企業高11%，但平均利潤卻低了30%；從核心技術看，百分之八十的集成電路芯片制造裝備，百分之九十的通用計算機CPU和基礎軟件都依賴進口；從產品質量看，通用零部件產品壽命一般為國外同類產品壽命的30%到60%，模具產品使用壽命一般較國外先進水平低30%到50%。

　　（二）與世界先進水平有很大差距、體系不完善

　　在智能制造方面，我國與世界先進水平相比還有很大差距。當前，國內智能制造領域的關鍵核心技術受制于人，高端數控系統、傳感器等核心部件都依賴進口。

　　同時，國內智能制造產業生態體系尚不完善，傳統產業轉型升級緩慢，龍頭企業與國際性品牌有待培育，創新能力與綜合競爭也有待提升。

　　2018-2022年中國工業機器人行業預測

　　我們預計，2018年中國工業機器人保有量將達到45萬臺，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為15.12%，2022年將達到79萬臺。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國工業機器人保有量預測