一、有利因素

　　（一）國家戰略推動

　　《中國制造2025》是制造強國戰略第一個十年的行動綱領，目標是推動中制造業工業化與信息化“兩化融合”，實現工業4.0。作為工業4.0的基礎設施，工業物聯網是制造強國戰略的重點方向，是工業轉型升級的必經之路。

　　《中國智能制造“十三五”規劃》明確指出，“十三五”期間，中國將圍繞“感知、控制、決策和執行”等功能的實現，突破工業物聯網關鍵共性技術；構建工業物聯網基礎，研發新型工業網絡設備與系統，構建工業互聯網實驗驗證平臺和標識解析體系；爭取在2020年，使工業物聯網關鍵技術裝備國內市場滿足率超過50%、核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%；培育40個以上主營收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商；在制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%、關鍵工序數控化率超過50%、數字化車間/智能工廠普及率超過20%。

　　（二）廣泛的應用領域

　　我國工業領域行業眾多，具有環境感知能力的各類終端、基于泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，大幅提高制造效率、改善產品質量、降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能工業的新階段。工業物聯網在傳統制造行業如航空、電器、石油、汽車、輪胎、重工、煤礦和鋼鐵等領域有很好的應用。

　　工業物聯網在其他行業也有廣泛的應用，如智能家居行業用于智能照明控制、智能安防、智能遙控；交通運輸行業用于實時監控、自動收費、智能停車、實時車輛跟蹤、公交系統；醫療保健領域用于身份確認、無線醫療、一卡通就診、藥品供應鏈、醫療垃圾處理；食品安全行業用于食品追溯、RFID電子標簽防偽查詢；環境保護方向用于水文監控、污水處理監控、節能減排；智能建筑領域用于智能酒店、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面。

　　（三）巨大的價值效應

　　其一，提升價值。工業物聯網使豐富的生產、機器、人、流程、產品數據進行互聯，數據達到前所未有的深度和廣度的集成，建立物理世界與信息世界的映射關系，使數據的價值得以挖掘利用，提升數據的價值。

　　其二，優化資源。工業物聯網通過網絡通信技術將工業資源全面互聯，通過數據處理和智能分析，對工業領域所有過程得出科學合理的決策，反饋至物理世界并對資源進行調度重組，使工業資源的利用達到前所未有的高效。

　　其三，升級服務。工業物聯網的應用使制造企業改變原有的產品短期交易的狀態，向以數據為核心的制造服務轉變，打破傳統的產業界限，升級服務重構企業與用戶的商業關系，升級服務也幫助企業形成以數據價值為特征的新資產。

　　其四，激發創新。工業物聯網在工業領域架起一座物理世界和信息世界連通的橋梁，并且提供接口供應用訪問物理世界和信息世界，為資源高效靈活利用的開發提供無限可能，營造創新環境。

　　二、不利因素

　　（一）標準化問題有待解決

　　長期以來，我國的工業基礎相對較為薄弱，在物聯網共性技術方面滯后于歐美日等發達國家，無法為我國的工業轉型提供強有力的支撐。工業物聯網體現了工業技術和物聯網技術的跨界融合，涉及到硬件、軟件、網絡以及平臺等多方面的集成，以及不同環節、不同模式下的復雜應用。目前國內外對工業物聯網標準的研究還處于起步階段，這些現實情況以及工業物聯網本身具有的創新性、復雜性給標準化工作帶來了諸多挑戰：整體布局工業物聯網的標準化任務，分階段實施；解決網絡的互聯互通、數據異構集成等基本技術問題；規范資源數據的標準化封裝，構建良好的應用創新生態環境；以及構建工業物聯網的安全環境，預防控制安全問題等等。工業物聯網將是一個多設備、多網絡、多應用、互聯互通、互相融合的綜合性網絡，設備的接口標準、通訊協議、管理協議的標準化是一項巨大的工程，是現階段我國工業物聯網推廣應用的一大障礙。

　　（二）缺乏人才及資金支持

　　工業物聯網具有應用案例與場景多樣化、數據多結構化的特點，需要企業員工利用大數據融合實時與各種非結構化數據共同進行預測性和規范性分析，現有工業企業所擁有的人才并不具備相關分析和解決問題的能力。盡管國內大學正在努力培養數據科學人才，但是數量畢竟有限，且對于高端人才的競爭會變得更加激烈，以至無法滿足未來工業物聯網的快速發展的人才需求。此外，我國工業物聯網的發展處于起步階段，在技術研發、企業培育、產品推廣等方面需要大量的資金支持，但目前我國的資金支持仍局限在國家科技計劃，資金總量和資金的覆蓋面有限，限制了我國工業物聯網的發展。

　　（三）數據所有權及安全問題

　　在工業物聯網領域，數以億計的互聯設備產生數據的速度和數量將推進有洞察力的商業決策，加速破壞性的創新，并改變商業模型。一方面，隨著數據所產生的價值顯現，數據所有權越來越成為數據共享的爭論焦點，目前市場尚無定論究竟是設備制造商還是設備用戶擁有數據所有權。但不論以何種角色，數據擁有者或數據保管者，設備供應商只有通過共享數據并且提供給客戶有價值的服務才能從工業物聯網的設備數據中獲得回報。另一方面，聯網設備數量的持續暴增產生海量數據，在給工業系統帶來空前增長和性能提升機會的同時，數據暴露的可能性也將持續增大，也給運營工業過程的企業帶來新的安全風險。工業物聯網的安全涉及各個方面，從工業過程和應用，到安全和可靠性需求，所有權和安全問題是未來工業物聯網推廣應用急需解決的問題。