影響因素分析

　　一、有利因素

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　　2016年9月28日，工信部印發了《紡織工業發展規劃（2016-2020年）》?！兑巹潯诽岢?，要以提高發展質量和效益為中心，以推進供給側結構性改革為主線，以增品種、提品質、創品牌的“三品”戰略為重點，增強產業創新能力，優化產業結構，推進智能制造和綠色制造，形成發展新動能，創造競爭新優勢，促進產業邁向中高端，初步建成紡織強國?！兑巹潯窂奶嵘a業創新能力、大力實施“三品”戰略、推進紡織智能制造、加快綠色發展進程、促進區域協調發展、提升企業綜合實力等六個方面提出了具體任務?！兑巹潯纷鳛椤笆濉睍r期指導紡織工業發展的專項規劃，將促進紡織工業轉型升級，創造競爭新優勢。

　?。ǘ盎ヂ摼W+紡織”新模式

　　紡織行業受困于滯銷威脅較大，該行業通過“互聯網+”模式的應用，可產生較大改觀。一方面，行業企業利用互聯網可建立起直接面對終端客戶的銷售平臺，同時可以第一時間獲取客戶關于所生產產品的直接反饋以便及時進行戰略轉進。另一方面，基于互聯網平臺的大數據技術等于企業而言，可以較好的建立相關預警模型，分析產品供銷趨勢及客戶偏好波動情況，以便能夠及時把握商機、及時剝離不良產品。除此以外，互聯網的不斷發展能夠有效提升企業管理效率，通過流水化的操作對生產、財務、售后等進行統一管理，加強企業組織管理。

　　（三）區域產業結構調整

　　“一帶一路”、京津冀協同發展、長江經濟帶三大戰略實施，為促進紡織區域協調發展提供新機遇。建設新疆絲綢之路經濟帶核心區，以及支持新疆發展紡織服裝產業促進就業一系列政策實施，將推動新疆紡織工業發展邁上新臺階。推進新型城鎮化建設，特別是引導1億人在中西部就近城鎮化，將增強中西部紡織工業發展的內生動力。全球紡織分工體系調整和貿易體系變革加快，將促進企業更有效地利用兩個市場、兩種資源，更積極主動地“走出去”，提升紡織工業國際化水平，開創紡織工業開放發展新局面。

　　（四）智能化生產

　　在用工成本不斷上漲的背景下，提升紡織裝備的數字化、智能化技術水平成為紡織行業提高勞動生產率和產品質量穩定性的重要手段。首先，高端生產機器的引進一定程度上可減輕企業對于紡織工人的迫切需求，以機器的折舊成本代替不斷增長的工資薪酬，較好地轉移了人工成本不斷上漲的風險。其次，智能化生產網絡的引進便于企業更好地動態掌握產品生產的全過程，以便使企業降低生產成本。智能化平臺同樣能夠提高產品精度，使紡織產品的精細程度超越人工極限。

　　二、不利因素

　　（一）成本優勢不再

　　近年來，我國紡織業成本上升明顯，成本優勢不再。中國紡織業面臨四大高成本，首先是勞動力成本。隨著中國廉價勞動力的人口紅利遠去，東南亞等地紡織業崛起，國外環境給國內紡織企業帶來了嚴峻挑戰。在發達國家“再工業化”和發展中國家加快推進工業進程的雙重擠壓，亞洲、非洲地區的發展中國家勞動力成本優勢明顯；我國紡織業的國際比較優勢正在削弱。其次分別是：能源成本、運輸成本和環境治理成本。

　?。ǘI人才缺乏

　　紡織工人逐年稀缺，熟練工呈供不應求的態勢。伴隨社會轉型，群眾文化程度整體提升，青年一代較不愿意從事紡織等技術行業，工人不再是青年人就業的首要選擇，紡織工廠呈青黃不接態勢。

　　紡織業企業缺乏創新精神，紡織品設計師缺乏創造力和想象力。紡織業企業大多為代工廠模式，成品的主要利潤歸于紡織物設計方所有。國產紡織物較難獲得市場認同從而被賦予較高價格。企業生產產品附加值低，大多依靠“薄利多銷”以獲取規模經濟。

　?。ㄈ┑投水a品產能過剩

　　中國紡織品、服裝歷來是以低價出口占據國際市場的，雖然出口量很大，但產品的附加值明顯較低。目前，我國紡織業中高端產品有效供給不足，低端產品存在階段性、結構性產能過剩。預計紡織行業的供給則改革還是會繼續淘汰落后產能，尤其是在人工成本居高不下的背景下，低附加值產品未來的生存空間將更加有限。

　　銷售收入預測

　　2016年，中國規模以上紡織企業實現銷售收入4.09萬億元，同比增長1.73%；2017年，銷售收入為3.80萬億元，同比減少7.08%。我們預計，2018年中國紡織業銷售收入將達到3.88萬億元，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為2.84%，2022年中國紡織業銷售收入將達到4.34萬億元。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國紡織業銷售收入預測

　　數據來源：中投顧問產業研究中心

　　利潤總額預測

　　2016年，中國規模以上紡織企業利潤總額達到2194.1億元，同比增長1.23%；2017年，利潤總額為1976.5億元，同比減少9.92%。我們預計，2018年中國紡織業利潤總額將達到2008億元，未來五年（2018-2022）年均復合增長率約為2.95%，2022年中國紡織業利潤總額將達到2256億元。

　　圖表　中投顧問對2018-2022年中國紡織業利潤總額預測

　　數據來源：中投顧問產業研究中心