中投網2025-01-22 08:21 來源：中投網
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一、大型商船智能應用案例
（一）某集裝箱船智能航行實踐
以中遠海運旗下的某大型集裝箱船為例，該船配備了先進的智能航行系統，集成了高精度衛星導航、毫米波雷達、視覺攝像頭以及智能算法等前沿技術，實現了從起航到靠泊全過程的智能化輔助。在跨洋航行階段，智能航行系統依據實時氣象海況、船舶載重與航期要求，自動規劃最優航線，精準避開惡劣天氣區域與繁忙航道，與傳統航線規劃相比，平均每次航程可節省燃油約5% - 8%，航時縮短6 - 10小時。當遭遇多船會遇場景時，系統利用基于強化學習的避碰決策模型，在0.5秒內快速生成避碰策略，確保船舶安全間距，有效降低碰撞風險。靠泊環節，借助岸基5G通信與船端高精度定位，實現遠程輔助靠泊，泊位占用時間減少約15%，大幅提升港口運營效率，為船東帶來顯著經濟效益提升，單航次綜合成本降低可達10萬元以上。
（二）散貨船智能能效管理案例
巴西淡水河谷公司的一艘超大型散貨船，引入智能能效管理系統后，運營效益顯著提升。機艙內，傳感器網絡全方位監測主機、輔機、鍋爐等耗能設備實時工況，結合船舶航行參數與外界環境數據，大數據分析平臺深度挖掘能耗規律。在實際運營中發現，船舶在特定航速與海況組合下，主機存在低效運行區間，系統據此動態調整主機負荷，優化燃燒過程，使燃油效率提升約12%。同時，通過智能控制船舶壓載水系統，依據載貨情況與海浪周期實時調整船舶吃水與縱傾，降低航行阻力，進一步節約能耗。經統計，該散貨船在一個完整運輸周期內，燃油消耗降低約15%，對應成本減少80萬美元，溫室氣體排放量亦大幅削減，為企業節能減排與可持續發展注入強勁動力。
二、內河船舶智能應用案例
（一）智能渡輪提升運營效率
廣州珠江水域運營的某智能渡輪，融合自動靠泊、智能調度等先進技術，重塑渡輪運營模式。自動靠泊系統依托激光雷達與視覺傳感器，實時感知碼頭泊位環境，配合高精度運動控制算法，實現渡輪在復雜水流與風速條件下，精準、平穩靠泊，靠泊誤差控制在0.2米以內，靠泊時間縮短約40%。智能調度平臺集成客流監測、航線規劃與船舶狀態監控功能，依據實時客流變化靈活調配渡輪班次，高峰時段發班間隔縮短至10分鐘，船舶利用率提升約30%，極大提升運營效率，減少乘客候乘時間，為城市內河通勤提供高效便捷服務。
（二）內河貨船智能監控保障安全
長江流域航行的某內河貨船，安裝智能監控系統后，水上交通安全保障能力顯著增強。駕駛臺智能監控預警裝置實時監測船員操作行為，利用圖像識別技術及時發現疲勞駕駛、違規操作等異常行為，預警準確率超95%，有效避免人為操作失誤引發事故。船載智能設備還與海事部門VTS系統聯網，實時上傳船舶位置、航速、航向等信息，結合電子航道圖與水文氣象數據，系統提前預判碰撞、擱淺等危險，為船員提供精準預警，事故發生率降低約60%，為內河航運安全保駕護航。
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