隨著社會的發展和技術的進步，交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上，將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力，提高運輸效率，保障交通安全，緩解交通擁擠的有力措施。

　　截至2023年12月底，我國城市智能交通（除停車）千萬項目市場規模約為283.85億，項目數1697個，市場項目平均規模約為1672.67萬。其中交通管控千萬項目市場規模約為192.87億，項目1090個，市場項目平均規模約為1769.45萬；智慧運輸（含智能網聯）千萬項目市場規模約90.98億，項目數607個，市場項目平均規模約為1498.92萬。2023年我國城市智能交通（除停車）千萬項目中標市場規模排在前10的企業總計市場規模105.25億，項目數總計580個，前十中標企業千萬項目市場規模約占總市場的37.08%。其中三大電信運營商占據前三，規模總共66.23億，占比為23.33%；三大電信運營商和鐵塔、廣電系的總規模則是72.14億，占比25.41%。2024年上半年，全國城市智能交通（除停車）千萬項目市場中標規模為103.76億元，同比減少20.36%；交通管控千萬項目市場規模為65.47億元，同比減少23.93%。

　　智能交通相關政策布局加快。2024年1月，交通運輸部印發《關于做好平安百年品質工程創建示范推動交通運輸基礎設施建設高質量發展的指導意見》，提出：探索推動智能感知傳感器等監測設備與工程同步裝配使用，提高交通運輸基礎設施安全防護監測數據可靠性、準確性。2024年4月，財政部、交通運輸部聯合印發《關于支持引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》，提出：圍繞公共服務升級，推動大數據、物聯網、人工智能、北斗導航等新技術與交通基礎設施深度融合，體系化部署交通基礎設施運行狀態感知設備，建設沿線通信傳輸網絡、交通誘導系統等，加快關鍵節點智慧運行服務、干線通道主動管控和一張網服務新模式等成熟場景的規模化網絡化應用，推動點、線、面一體聯動和區域有效協同，提升交通基礎設施承載能力和通行效率。

　　隨著城市的迅速發展，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。大數據在智能交通的應用主要體現在其提高交通運行效率、保障交通安全、實施環境監測三大方面。

報告目錄

第一章　智能交通系統基本情況

1.1　智能交通系統的概念

1.1.1　智能交通系統的定義

1.1.2　智能交通的系統結構

1.1.3　智能交通系統的特點

1.1.4　智能交通系統的優勢

1.2　智能交通系統的功能

1.2.1　順暢功能

1.2.2　安全功能

1.2.3　環境功能

1.3　智能交通的主要子系統

1.3.1　交通信息服務系統

1.3.2　交通管理系統

1.3.3　公共交通系統

1.3.4　車輛控制系統

1.3.5　貨運管理系統

1.3.6　電子收費系統

1.3.7　緊急救援系統

第二章　2022-2024年中國智能交通產業發展分析

2.1　中國智能交通產業政策環境

2.1.1　智能交通相關規劃

2.1.2　數字交通發展規劃

2.1.3　區域智能交通政策

2.1.4　交通強國建設綱要

2.2　中國發展智能交通產業的必要性

2.2.1　城鎮化率提升需求

2.2.2　機動車保有量攀升

2.2.3　緩解交通擁堵問題

2.2.4　相關治堵政策出臺

2.3　2022-2024年中國智能交通產業發展綜述

2.3.1　產業發展周期

2.3.2　產業總體架構

2.3.3　行業發展特點

2.3.4　行業運行情況

2.3.5　行業投資狀況

2.3.6　項目運行情況

2.3.7　主要應用領域

2.3.8　行業發展重點

2.4　2022-2024年智能交通市場格局分析

2.4.1　主要競爭主體

2.4.2　企業數量規模

2.4.3　行業分布情況

2.4.4　項目競爭情況

2.4.5　上市公司營收

2.4.6　市場競爭態勢

2.4.7　企業發展動態

2.4.8　巨頭布局動態

第三章　2022-2024年中國智能交通重點領域分析

3.1　公交智能化

3.1.1　智能公交發展意義

3.1.2　公交智能化建設現狀

3.1.3　智能公交的技術手段

3.1.4　智能公交研究方向

3.1.5　智能公交發展動態

3.1.6　智能公交典型案例

3.1.7　行業未來發展趨勢

3.2　軌道交通智能化

3.2.1　系統組成分析

3.2.2　行業發展模式

3.2.3　企業布局情況

3.2.4　建設空間展望

3.2.5　應用大數據思維

3.2.6　軌交智能化趨勢

3.2.7　智慧城軌發展綱要

3.3　高速公路智能化

3.3.1　系統主要構成

3.3.2　系統解決方案

3.3.3　市場需求分析

3.3.4　行業發展規模

3.3.5　智能化建設動態

3.3.6　大數據技術應用

3.3.7　典型發展案例

3.3.8　需求前景分析

3.4　水路運輸智能化

3.4.1　航道智能化發展

3.4.2　水路智能運輸系統

3.4.3　水運智能開發重點

3.4.4　智能船舶發展現狀

3.4.5　智能船舶發展計劃

3.4.6　智能港口發展動態

3.4.7　智能港口發展前景

3.4.8　大數據應用趨勢

第四章　2022-2024年智能交通管理系統市場分析

4.1　車聯網

4.1.1　車聯網產業鏈

4.1.2　行業扶持政策

4.1.3　市場規模分析

4.1.4　行業發展格局

4.1.5　服務需求分析

4.1.6　行業發展趨勢

4.1.7　未來發展前景

4.2　無人駕駛汽車

4.2.1　無人駕駛汽車技術階段

4.2.2　無人駕駛汽車基礎技術

4.2.3　無人駕駛汽車基礎設備

4.2.4　無人駕駛產業競爭格局

4.2.5　無人駕駛公司融資狀況

4.2.6　無人駕駛行業發展前景

4.3　電子警察

4.3.1　技術應用意義

4.3.2　系統發展現狀

4.3.3　系統優劣對比

4.3.4　系統應用動態

4.3.5　系統發展方向

4.3.6　未來發展趨勢

4.4　交通信號控制機

4.4.1　行業發展歷程

4.4.2　市場運行規模

4.4.3　企業排名狀況

4.4.4　信號機聯網率

4.4.5　采集設備安裝

4.4.6　采集設備種類

4.4.7　行業質量分析

4.5　智能電子車牌

4.5.1　行業發展概述

4.5.2　電子車牌優勢

4.5.3　車牌應用價值

4.5.4　應用場景分析

4.5.5　電子車牌規模

4.5.6　企業布局情況

4.5.7　區域布局進展

4.5.8　行業發展機遇

第五章　2022-2024年智能交通信息服務系統市場分析

5.1　電子地圖

5.1.1　產業鏈條情況

5.1.2　產品發展價值

5.1.3　行業市場規模

5.1.4　企業競爭格局

5.1.5　企業資質分析

5.1.6　主要技術分析

5.1.7　市場趨勢展望

5.2　車載導航

5.2.1　產品優劣分析

5.2.2　產業鏈條情況

5.2.3　行業發展規模

5.2.4　市場發展狀況

5.2.5　市場需求分析

5.2.6　GPS應用需求

5.2.7　企業布局動態

5.3　手機導航

5.3.1　行業發展優勢

5.3.2　市場發展特征

5.3.3　市場用戶規模

5.3.4　用戶結構分析

5.3.5　行業發展動態

5.3.6　發展趨勢預測

5.4　LED顯示屏

5.4.1　行業扶持政策

5.4.2　LED產業鏈分析

5.4.3　行業發展規模

5.4.4　貿易現狀分析

5.4.5　高速公路應用

5.4.6　交通領域發展

5.4.7　行業發展趨勢

第六章　2022-2024年智能化停車收費系統市場分析

6.1　電子不停車收費系統（ETC）

6.1.1　ETC系統概述

6.1.2　具有數據價值

6.1.3　行業相關政策

6.1.4　市場運行規模

6.1.5　行業競爭格局

6.1.6　未來發展方向

6.2　立體停車

6.2.1　行業發展歷程

6.2.2　產業鏈分析

6.2.3　地區補貼政策

6.2.4　行業銷售情況

6.2.5　建設規模分析

6.2.6　進出口情況

6.2.7　未來發展方向

6.3　智能化停車換乘中心方案設計

6.3.1　選址策略

6.3.2　功能設計

6.3.3　配套交通設施

6.3.4　運營模式

6.3.5　收費策略

第七章　2022-2024年大數據在智能交通領域的應用

7.1　大數據的內涵及行業發展狀況

7.1.1　大數據的內涵及組成

7.1.2　大數據產業鏈分析

7.1.3　大數據產業政策環境

7.1.4　大數據產業發展狀況

7.1.5　大數據產業競爭格局

7.1.6　大數據產業發展重點

7.2　交通大數據行業發展分析

7.2.1　交通大數據基本特征

7.2.2　交通大數據應用范圍

7.2.3　交通大數據細分領域

7.2.4　交通大數據應用需求

7.2.5　交通大數據應用項目

7.2.6　出行大數據合作動態

7.2.7　交通大數據技術專利

7.3　智能交通大數據應用案例分析

7.3.1　大數據在滴滴出行中的應用

7.3.2　百度地圖推進大數據技術應用

7.3.3　廣東高速公路監控數據應用

7.3.4　廣州智能交通大數據體系實踐

7.3.5　貴州海康交通大數據抗疫項目

第八章　2022-2024年重點城市智能交通市場分析

8.1　北京市

8.1.1　行業扶持政策

8.1.2　產業建設成果

8.1.3　行業系統構成

8.1.4　示范區建設狀況

8.1.5　發展機遇分析

8.1.6　行業發展規劃

8.2　上海市

8.2.1　政策扶持情況

8.2.2　行業發展基礎

8.2.3　示范區建設狀況

8.2.4　項目發展分析

8.2.5　行業發展前景

8.2.6　行業發展方向

8.2.7　行業發展規劃

8.3　廣州市

8.3.1　交通發展需求

8.3.2　行業發展基礎

8.3.3　示范區建設狀況

8.3.4　行業發展動態

8.3.5　項目建設動態

8.3.6　行業發展規劃

8.4　深圳市

8.4.1　系統建設特征

8.4.2　示范區建設狀況

8.4.3　行業發展動態

8.4.4　產業發展策略

8.4.5　產業發展思路

8.4.6　行業發展規劃

第九章　2021-2024年中國智能交通產業主要企業競爭力分析

9.1　中興智能交通股份有限公司

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　企業發展實力

9.1.3　交通管理方案

9.1.4　業務發展布局

9.1.5　項目投資動態

9.2　深圳市賽為智能股份有限公司

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　智能交通系統

9.2.3　經營效益分析

9.2.4　業務經營分析

9.2.5　財務狀況分析

9.2.6　核心競爭力分析

9.3　上海寶信軟件股份有限公司

9.3.1　公司發展概況

9.3.2　主要業務模式

9.3.3　智能交通布局

9.3.4　經營效益分析

9.3.5　業務經營分析

9.3.6　財務狀況分析

9.3.7　核心競爭力分析

9.4　浙江大華技術股份有限公司

9.4.1　企業發展概況

9.4.2　智能交通合作

9.4.3　經營效益分析

9.4.4　業務經營分析

9.4.5　財務狀況分析

9.4.6　核心競爭力分析

9.5　銀江股份有限公司

9.5.1　公司發展概況

9.5.2　智能交通布局

9.5.3　項目中標動態

9.5.4　經營效益分析

9.5.5　業務經營分析

9.5.6　財務狀況分析

9.5.7　核心競爭力分析

第十章　“十五五”中國智能交通產業投資潛力分析

10.1　中投顧問對中國智能交通產業投資價值評估分析

10.1.1　投資價值綜合評估

10.1.2　市場機會矩陣分析

10.1.3　進入市場時機判斷

10.2　中投顧問對中國智能交通產業投資壁壘分析

10.2.1　競爭壁壘

10.2.2　技術壁壘

10.2.3　資金壁壘

10.2.4　政策壁壘

10.3　中投顧問對中國智能交通產業投資風險分析

10.3.1　行業特性

10.3.2　資金風險

10.3.3　技術風險

10.3.4　競爭風險

10.3.5　政治風險

10.4　中投顧問對中國智能交通產業的投資建議

10.4.1　產業鏈投資建議

10.4.2　細分領域投資建議

10.4.3　設備市場投資建議

10.4.4　項目融資建議

第十一章　“十五五”中國智能交通產業發展前景預測

11.1　中國智慧交通相關領域投資前景預測

11.1.1　交通基礎投資規模增長

11.1.2　智能交通整體投資前景

11.1.3　智慧交通系統投資預測

11.1.4　自動駕駛投資前景展望

11.1.5　交通智能養護規模預測

11.1.6　城市智能交通投資預測

11.1.7　交通大數據運營服務預測

11.2　中國智能交通技術發趨勢

11.2.1　交通基礎設施智能化

11.2.2　智能網聯汽車自動化

11.2.3　城市交通運行協同化

11.2.4　綜合運輸聯運一體化

11.2.5　安全風險防控主動化

11.3　“十五五”智能交通產業未來發展趨勢

11.3.1　行業發展思路

11.3.2　交通數字化轉型

11.3.3　構建綜合大交通體系

11.4　中投顧問對2026-2030年中國智能交通行業預測分析

11.4.1　中投顧問對智能交通發展驅動五力模型分析

11.4.2　2026-2030年中國智能交通市場規模預測