具身智能就是能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統。而搭載具身智能技術的“智能體”則具備自主決策和行動能力的機器智能，它可以像人類一樣感知和理解環境，通過自主學習和適應性行為來完成任務。

　　目前，具身智能已經成為國際學術前沿研究方向，包括美國國家科學基金會在內的機構都在推動具身智能的發展，各大國際學術會議也開始越來越多地關注具身智能相關工作，美國頂尖高校已經開始形成具身智能研究社區。

　　谷歌的PaLM-E模型與具身智能密不可分，完成機器人具身任務一直是該模型研究的重點，微軟正探索將OpenAI研發的ChatGPT擴展到機器人領域，從而用語言直觀控制如機械臂、無人機、家庭輔助機器人等多個平臺。國內，阿里巴巴也在試驗將千問大模型接入工業機器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言，可遠程指揮機器人工作。

　　在我國，政策端已開始著眼于具身人工智能。2023年5月30日，北京市政府辦公廳正式發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》，其中便提出探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑，包括推動具身智能系統研究及應用，突破機器人在開放環境、泛化場景、連續任務等復雜條件下的感知、認知、決策技術。

　　2024年1月29日，工信部等七部門聯合發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》。在全面布局未來產業方面，《意見》要求，加強前瞻謀劃部署，重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。

　　未來，人工智能領域將是“具身智能”的天下，就是要創建軟硬件結合的智能體。它能夠像“生命體”一樣，既可通過與環境的互動學習不斷進化，也可通過“遺傳”把進化成果遺傳給下一代，從而進化成越來越高級的智能體。

　　中投產業研究院發布的《2025-2029年中國具身智能行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了具身智能行業的相關定義；接著報告深入分析了具身智能行業的發展環境及發展狀況，然后報告重點闡述了具身智能細分行業的發展狀況，隨后對具身智能行業的技術、重點企業經營狀況等方面進行了深入的解析；最后，報告對中國具身智能行業的投資前景進行了科學的預測。

報告目錄

第一章　具身智能相關介紹

1.1　人工智能基本概述

1.1.1　基本定義

1.1.2　研究內容

1.2　具體智能基本概述

1.2.1　基本定義

1.2.2　主要特征

第二章　2022-2024年中國具身智能行業發展環境分析

2.1　經濟環境

2.1.1　國內宏觀經濟概況

2.1.2　工業經濟運行狀況

2.1.3　對外經濟運行狀況

2.1.4　固定資產投資分析

2.1.5　國內宏觀經濟展望

2.2　政策環境

2.2.1　國家政策支持AI發展

2.2.2　生成式人工智能政策

2.2.3　通用人工智能發展政策

2.2.4　機器人行業相關政策

2.3　社會環境

2.3.1　AIGC進入快速增長期

2.3.2　ChatGPT應用爆火出圈

2.3.3　人工智能產業化應用加速

2.3.4　“機器人+”時代加速來臨

第三章　2022-2024年中國人工智能產業發展狀況分析

3.1　中國人工智能產業發展綜述

3.1.1　產業發展背景

3.1.2　產業發展特點

3.1.3　產業發展歷程

3.1.4　產業相關政策

3.1.5　具身智能聯系

3.1.6　產業面臨挑戰

3.1.7　產業發展建議

3.2　2022-2024年中國人工智能市場運行狀況分析

3.2.1　產業發展現狀

3.2.2　產業鏈條結構

3.2.3　市場發展規模

3.2.4　產業競爭結構

3.2.5　產業布局狀況

3.2.6　職位發布情況

3.2.7　融資情況分析

3.3　2022-2024年中國人工智能企業發展分析

3.3.1　企業區域分布

3.3.2　企業員工規模

3.3.3　企業營收狀況

3.3.4　企業市值情況

3.3.5　企業技術分析

3.3.6　企業研發情況

3.3.7　企業專利狀況

3.4　中國人工智能產業發展前景趨勢預測

3.4.1　應用前景廣闊

3.4.2　產業發展展望

3.4.3　產業發展趨勢

第四章　2022-2024年具身智能行業發展分析

4.1　全球具身智能行業發展綜述

4.1.1　行業驅動因素

4.1.2　行業發展現狀

4.1.3　企業發展布局

4.1.4　技術進展狀況

4.2　中國具身智能行業發展狀況

4.2.1　行業發展意義

4.2.2　主要實現方式

4.2.3　技術發展動態

4.2.4　行業應用領域

4.3　中國具身智能行業發展存在的問題

4.3.1　面臨技術壁壘

4.3.2　人才供給不足

4.3.3　數據安全問題

4.3.4　市場尚未成熟

4.3.5　倫理法律困境

4.4　中國具身智能行業發展對策分析

4.4.1　加強技術創新

4.4.2　培養相關人才

4.4.3　產業生態建設

4.4.4　注重安全保護

4.4.5　增大支持力度

4.4.6　制定行業標準

第五章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車

5.1　中國無人駕駛汽車行業發展綜述

5.1.1　基本原理分析

5.1.2　行業發展特點

5.1.3　行業發展歷史

5.1.4　行業主要技術

5.1.5　行業發展前景

5.1.6　行業發展趨勢

5.2　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析

5.2.1　行業發展現狀

5.2.2　市場規模狀況

5.2.3　企業合作動態

5.2.4　示范區的建設

5.2.5　行業投資情況

5.2.6　行業專利數量

5.3　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業消費者分析

5.3.1　行業了解情況

5.3.2　主要了解渠道

5.3.3　保留功能意愿

5.3.4　行業看法態度

5.3.5　主要擔憂問題

5.3.6　行業前景看法

5.4　人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析

5.4.1　主要作用分析

5.4.2　應用優勢分析

5.4.3　主要應用領域

5.4.4　應用風險瓶頸

5.4.5　應用發展建議

5.5　中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析

5.5.1　行業發展問題

5.5.2　主要風險分析

5.5.3　行業發展建議

5.5.4　法律規制建設

第六章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人

6.1　2022-2024年家用機器人市場發展綜述

6.1.1　主要類別介紹

6.1.2　產品形態分析

6.1.3　市場規模分析

6.1.4　競爭格局分析

6.1.5　行業投資情況

6.1.6　行業發展問題

6.1.7　行業發展壁壘

6.1.8　未來發展趨勢

6.2　2022-2024年中國掃地機器人行業發展分析

6.2.1　行業發展歷程

6.2.2　主要系統構成

6.2.3　行業鏈條結構

6.2.4　市場規模狀況

6.2.5　行業銷售規模

6.2.6　行業競爭格局

6.2.7　發展前景展望

6.2.8　技術發展方向

6.2.9　行業發展趨勢

6.3　中國家用教育機器人的發展情況

6.3.1　市場驅動因素

6.3.2　產業鏈條分析

6.3.3　市場發展規模

6.3.4　市場格局分析

6.3.5　市場產品類型

6.3.6　產品分析框架

6.3.7　行業發展趨勢

6.4　中國家用娛樂機器人發展分析

6.4.1　娛樂機器人的功能

6.4.2　娛樂機器人需求分析

6.4.3　消費級機器人市場

6.4.4　娛樂機器人標準制定

6.5　中國家用機器人行業發展建議分析

6.5.1　識別算法與界面設計

6.5.2　強化識別技術的應用

6.5.3　信息與智能系統融合

6.5.4　進一步優化學習行為

第七章　2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人

7.1　2022-2024年中國人形機器人行業發展綜述

7.1.1　行業基本概述

7.1.2　行業發展歷程

7.1.3　行業發展現狀

7.1.4　企業布局狀況

7.1.5　技術發展難點

7.1.6　AI大模型賦能

7.2　中國人形機器人行業發展價值分析

7.2.1　帶動各類傳感器需求

7.2.2　高精度定位需求增加

7.2.3　AI芯片公司有望發展

7.2.4　帶來智能網聯需求增長

7.2.5　帶動云計算產業鏈需求

7.3　中國人形機器人行業核心零部件發展分析

7.3.1　主要構成

7.3.2　伺服系統

7.3.3　減速器

7.3.4　控制器

7.3.5　傳感器

7.4　國內外典型人形機器人發展分析

7.4.1　軟銀/Pepper

7.4.2　波士頓動力/Atlas

7.4.3　優必選/Walker

7.4.4　Agility Robotics/Digit

7.4.5　Engineered Arts/Ameca

7.4.6　Optimus

7.4.7　ASIMO

7.5　中國人形機器人發展前景分析

7.5.1　受行業的熱捧

7.5.2　孕育新的機遇

7.5.3　突破難點痛點

7.5.4　重大發展機遇

7.5.5　市場發展空間

第八章　中國具身智能行業發展主要技術分析

8.1　計算機視覺技術

8.1.1　技術基本含義

8.1.2　技術原理介紹

8.1.3　技術主要內容

8.1.4　技術主要特點

8.1.5　技術發展階段

8.1.6　技術發展現狀

8.1.7　技術研究內容

8.1.8　技術應用領域

8.1.9　專利申請趨勢

8.2　機器視覺技術

8.2.1　技術發展歷程

8.2.2　技術發展現狀

8.2.3　主要技術構成

8.2.4　主要應用情況

8.2.5　技術應用特點

8.2.6　技術面臨挑戰

8.2.7　技術發展趨勢

8.3　自然語言處理技術

8.3.1　技術主要價值

8.3.2　技術整體框架

8.3.3　技術主流方法

8.3.4　主要技術模型

8.3.5　技術應用領域

8.3.6　技術發展困難

8.3.7　技術發展挑戰

8.3.8　技術發展前景

8.4　基于深度學習的自然語言處理技術

8.4.1　技術主要優勢分析

8.4.2　循環神經網絡（RNN）

8.4.3　基于預訓練的模型

8.4.4　基于提示詞的方法

8.4.5　技術主要應用分析

8.4.6　技術發展面臨挑戰

8.4.7　技術發展前景展望

8.5　計算機圖形學應用技術

8.5.1　計算機動畫技術

8.5.2　計算機輔助制造技術

8.5.3　計算機可視化技術

8.5.4　虛擬現實（Virtual Reality）技術

第九章　2022-2024年國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

9.1　英偉達（NVIDIA Corporation）

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　企業布局動態

9.1.3　2022年企業經營狀況分析

9.1.4　2023年企業經營狀況分析

9.1.5　2024年企業經營狀況分析

9.2　特斯拉（Tesla）

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　2022年企業經營狀況分析

9.2.3　2023年企業經營狀況分析

9.2.4　2024年企業經營狀況分析

9.3　谷歌（Alphabet, Inc.）

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　2022年企業經營狀況分析

9.3.3　2023年企業經營狀況分析

9.3.4　2024年企業經營狀況分析

第十章　2021-2024年中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

10.1　浙江雙環傳動機械股份有限公司

10.1.1　企業發展概況

10.1.2　經營效益分析

10.1.3　業務經營分析

10.1.4　財務狀況分析

10.1.5　核心競爭力分析

10.1.6　公司發展戰略

10.1.7　未來前景展望

10.2　蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司

10.2.1　企業發展概況

10.2.2　經營效益分析

10.2.3　業務經營分析

10.2.4　財務狀況分析

10.2.5　核心競爭力分析

10.2.6　公司發展戰略

10.2.7　未來前景展望

10.3　南京埃斯頓自動化股份有限公司

10.3.1　企業發展概況

10.3.2　經營效益分析

10.3.3　業務經營分析

10.3.4　財務狀況分析

10.3.5　核心競爭力分析

10.3.6　公司發展戰略

10.3.7　未來前景展望

10.4　寧波中大力德智能傳動股份有限公司

10.4.1　企業發展概況

10.4.2　經營效益分析

10.4.3　業務經營分析

10.4.4　財務狀況分析

10.4.5　核心競爭力分析

10.4.6　公司發展戰略

10.4.7　未來前景展望

10.5　沈陽新松機器人自動化股份有限公司

10.5.1　企業發展概況

10.5.2　經營效益分析

10.5.3　業務經營分析

10.5.4　財務狀況分析

10.5.5　核心競爭力分析

10.5.6　公司發展戰略

10.5.7　未來前景展望

10.6　蘇州天準科技股份有限公司

10.6.1　企業發展概況

10.6.2　經營效益分析

10.6.3　業務經營分析

10.6.4　財務狀況分析

10.6.5　核心競爭力分析

10.6.6　公司發展戰略

10.6.7　未來前景展望

10.7　深圳市匯川技術股份有限公司

10.7.1　企業發展概況

10.7.2　經營效益分析

10.7.3　業務經營分析

10.7.4　財務狀況分析

10.7.5　核心競爭力分析

10.7.6　公司發展戰略

10.7.7　未來前景展望

第十一章　中投顧問對2025-2029年中國具身智能行業投資及發展前景預測分析

11.1　中國具身智能行業投資風險分析

11.1.1　技術風險

11.1.2　法律風險

11.1.3　競爭風險

11.1.4　市場風險

11.2　中國具身智能行業投資建議分析

11.2.1　多元化的投資

11.2.2　關注領軍企業

11.2.3　注意商業模式

11.2.4　關注政策環境

11.2.5　投資主線分析

11.3　中國具身智能行業發展前景分析

11.3.1　行業發展前景

11.3.2　行業發展空間

11.4　中投顧問對2025-2029年中國具身智能行業預測分析

11.4.1　2025-2029年中國具身智能行業影響因素分析

11.4.2　2025-2029年中國無人駕駛市場規模預測

11.4.3　2025-2029年中國家用服務機器人市場規模預測