報告簡介

　　智能光伏是為了推動光伏產業的智能化升級，在光伏領域的應用之中與互聯網、大數據、人工智能深度融合。探索推進在建筑、水利、農業、扶貧等領域的應用建設。2021年12月31日，工信部等五部委發布《智能光伏產業創新發展行動計劃（2021-2025年）》，提出：到2025年，新型高效太陽能電池量產化轉換效率顯著提升，形成完善的硅料、硅片、裝備、材料、器件等配套能力。智能光伏產業生態體系建設基本完成，與新一代信息技術融合水平逐步深化。智能制造、綠色制造取得明顯進展，智能光伏產品供應能力增強。支撐新型電力系統能力顯著增強，智能光伏特色應用領域大幅拓展。智能光伏發電系統建設卓有成效，適應電網性能不斷增強。在綠色工業、綠色建筑、綠色交通、綠色農業、鄉村振興及其它新型領域應用規模逐步擴大，形成穩定的商業運營模式，有效滿足多場景大規模應用需求。

　　從全球范圍來看，在太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備領域中，國外的制造商多采用集成機器人技術路線，在自動化程度、技術指標和可靠性指標等方面具有較大的優勢，但因其價格相當昂貴，近年來出貨量很少，主要被歐美等光伏廠商所采用。國內太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備制造業起步稍晚，在裝備制造精良程度方面與國外產品還有一定差距，但經過多年的技術研發和積累，已形成了自己獨特的優勢。

　　中國光伏龍頭企業憑借著其晶硅技術及成本控制方面的優勢，持續加碼產能，全球光伏產業重心進一步向中國轉移。2024年前三季度，全國光伏新增并網1.61億千瓦，同比增長24.8%，其中集中式光伏7566萬千瓦，分布式光伏8522萬千瓦。截至2024年9月底，全國光伏發電裝機容量達到7.7億千瓦，同比增長48.4%，其中集中式光伏4.3億千瓦，分布式光伏3.4億千瓦。2024年前三季度，全國光伏發電量6359億千瓦時，同比增長45.5%；全國光伏發電利用率97.2%，同比下降1.1個百分點。

　　圖表：2020-2024年中國光伏發電累計裝機情況

　　單位：億千瓦

　　數據來源：國家能源局，中投產業研究院整理（截止2024年9月底）

　　圖表：2020-2024年中國光伏發電新增裝機情況

　　單位：萬千瓦

　　數據來源：國家能源局，中投產業研究院整理

　　中投產業研究院發布的《2025-2029年中國未來產業之智能光伏行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了智能光伏的基本概念，并對智能光伏行業發展狀況及相關技術進行了深入分析。接著，對智能光伏產業鏈進行了細致解析，然后對智能光伏的應用模式進行詳細講解，隨后報告具體分析了典型項目案例及國內重點企業的經營狀況。最后，報告對中國智能光伏行業的投資潛力及未來發展前景進行了科學的預測。

報告目錄

第一章　智能光伏相關概述

1.1　太陽能光伏發電基本介紹

1.1.1　光伏發電主要優勢

1.1.2　光伏發電系統組成

1.1.3　太陽能光伏發電原理

1.1.4　太陽能光伏發電的應用

1.2　智能光伏基本介紹

1.2.1　智能光伏基本定義

1.2.2　智能光伏原理解析

1.2.3　智能光伏主要特點

1.2.4　智能光伏存在意義

第二章　2022-2024年中國智能光伏產業發展狀況分析

2.1　中國光伏發電行業發展狀況

2.1.1　光伏發電裝機規模

2.1.2　光伏發電供給規模

2.1.3　光伏發電消納形勢

2.1.4　光伏發電上網電價

2.2　中國智能光伏產業發展背景

2.2.1　新能源新起

2.2.2　環境污染嚴重

2.2.3　光伏污染環境

2.2.4　光伏技術受限

2.3　中國智能光伏產業政策環境

2.3.1　相關標準發布

2.3.2　政策規劃分析

2.3.3　試點建設政策

2.3.4　地方政策分析

2.3.5　關聯政策分析

2.4　中國智能光伏產業發展現狀

2.4.1　智能光伏發展歷程

2.4.2　智能光伏發展現狀

2.4.3　智能光伏市場格局

2.4.4　智能光伏示范項目

2.4.5　智能光伏示范企業

第三章　2022-2024年中國智能光伏關鍵技術發展分析

3.1　無人機

3.1.1　全球無人機市場結構

3.1.2　全球主要無人機發展

3.1.3　中國無人機發展現狀

3.1.4　中國無人機競爭格局

3.1.5　無人機對智能光伏的影響

3.2　5G技術

3.2.1　5G技術發展進程

3.2.2　5G基站建設進展

3.2.3　5G用戶普及情況

3.2.4　5G企業布局情況

3.2.5　5G對智能光伏的影響

3.3　人工智能

3.3.1　AI行業政策發布

3.3.2　AI市場規模分析

3.3.3　AI市場競爭格局

3.3.4　AI行業投融資情況

3.3.5　AI對智能光伏的影響

3.4　物聯網

3.4.1　物聯網相關政策發布

3.4.2　物聯網行業發展熱點

3.4.3　物聯網企業競爭格局

3.4.4　物聯網市場發展展望

3.4.5　物聯網技術發展趨勢

3.4.6　物聯網對智能光伏的影響

3.5　云計算

3.5.1　全球云計算市場運行

3.5.2　中國云計算政策發布

3.5.3　中國云計算市場規模

3.5.4　中國云計算廠商競爭

3.5.5　云計算對智能光伏的影響

第四章　智能光伏產業鏈上游——設備層發展分析

4.1　多晶硅

4.1.1　多晶硅概念界定

4.1.2　多晶硅產量規模

4.1.3　多晶硅產能分布

4.1.4　多晶硅技術發展

4.1.5　多晶硅行業壁壘

4.1.6　多晶硅發展趨勢

4.2　硅片

4.2.1　硅片基本定義

4.2.2　硅片產量現狀

4.2.3　硅片產能情況

4.2.4　硅片市場結構

4.2.5　硅片出口情況

4.2.6　硅片發展前景

4.3　光伏電池片

4.3.1　光伏電池片基本定義

4.3.2　光伏電池片發展歷程

4.3.3　光伏電池片產量規模

4.3.4　光伏電池片產品格局

4.3.5　光伏電池片企業布局

4.3.6　光伏電池片發展前景

4.4　智能光伏組件

4.4.1　智能光伏組件定義

4.4.2　物聯網與光伏組件

4.4.3　光伏組件產量分析

4.4.4　光伏組件出口情況

4.4.5　光伏組件產品結構

4.4.6　光伏組件企業格局

4.5　智能零部件及系統

4.5.1　智能逆變器主要分類

4.5.2　智能逆變器出貨規模

4.5.3　智能逆變器出口情況

4.5.4　智能逆變器市場結構

4.5.5　智能逆變器企業布局

4.5.6　智能逆變器發展前景

4.6　智能化工廠

4.6.1　多晶硅工廠

4.6.2　光伏玻璃工廠

第五章　智能光伏產業鏈中游——集成層發展分析

5.1　智能光伏玻璃

5.1.1　智能光伏玻璃定義

5.1.2　光伏玻璃供給分析

5.1.3　光伏玻璃需求分析

5.1.4　光伏玻璃出口情況

5.1.5　光伏玻璃競爭格局

5.1.6　光伏玻璃市場預測

5.2　智能電網

5.2.1　智能電網相關介紹

5.2.2　智能電網市場規模

5.2.3　智能電網招標情況

5.2.4　智能電網企業布局

5.2.5　智能電網技術發展

5.2.6　智能電網投融資分析

5.2.7　智能電網發展展望

5.3　智能設計

5.3.1　BIM技術基本概念

5.3.2　BIM市場規模分析

5.3.3　BIM與光伏建筑結合

5.3.4　BIM企業布局情況

5.3.5　BIM案例應用分析

5.3.6　BIM未來發展趨勢

5.4　智能踏勘

5.5　智能施工

第六章　智能光伏產業鏈下游——運維層發展分析

6.1　智能運維

6.1.1　智能運維主要優勢

6.1.2　光伏運維的必要性

6.1.3　光伏運維發展歷程

6.1.4　光伏運維市場規模

6.1.5　光伏運維企業布局

6.1.6　光伏運維發展展望

6.2　無線寬帶

6.2.1　無線寬帶發展現狀

6.2.2　無線寬帶與智能光伏

6.2.3　無線通信方式需求分析

6.2.4　電力系統專網需求

6.3　智能清洗

6.3.1　智能清洗擺渡車

6.3.2　智能清洗運維機器人

6.3.3　清潔機器人產品發布

6.3.4　清潔機器人企業融資

6.3.5　清潔機器人試點應用

6.4　智能巡檢

6.4.1　智能監控應用價值

6.4.2　新型巡檢模式分析

6.4.3　巡檢機器人市場容量

6.4.4　巡檢機器人企業布局

6.4.5　巡檢無人機市場發展

6.5　光伏大數據

6.5.1　大數據市場運行

6.5.2　大數據電力應用

6.5.3　光伏大數據應用

6.5.4　光伏大數據監測

6.5.5　光伏大數據發展方向

6.6　移動運維

第七章　2022-2024年中國智能光伏應用模式發展分析

7.1　智能光伏電站應用

7.1.1　智能光伏電站發展優勢

7.1.2　智能光伏電站主要特點

7.1.3　智能光伏電站管理模式

7.1.4　智能光伏電站市場現狀

7.1.5　智能光伏電站企業布局

7.1.6　智能光伏電站項目動態

7.1.7　智能光伏電站發展展望

7.2　智能微電網應用

7.2.1　智能微網基本概念

7.2.2　智能微網主要特征

7.2.3　智能微網建設結構

7.2.4　智能微網招標情況

7.2.5　智能微網企業布局

7.2.6　智能微網技術發展

7.2.7　智能微網投融資分析

7.2.8　智能微網發展趨勢

7.3　智能光伏道路應用

7.3.1　智能光伏道路基本定義

7.3.2　智能光伏道路優勢分析

7.3.3　智能光伏道路劣勢分析

7.3.4　智能光伏道路政策發布

7.3.5　智能光伏道路主要應用

7.3.6　智能光伏道路技術問題

7.4　智能光伏建筑應用

7.4.1　智能光伏建筑建設意義

7.4.2　智能光伏建筑實現形式

7.4.3　智能光伏建筑發展態勢

7.4.4　智能光伏建筑企業布局

7.4.5　智能光伏建筑發展難點

7.4.6　智能光伏建筑發展走向

7.5　智能光伏農業應用

7.5.1　現代農業升級發展

7.5.2　智能光伏農業發展模式

7.5.3　智能光伏農業發展優勢

7.5.4　智能光伏大棚應用優勢

7.5.5　智能光伏農業發展經驗

第八章　2022-2024年特色行業智能光伏試行案例分析

8.1　智能微電網案例

8.1.1　騰訊“風光儲”一體化數據中心微電網項目

8.1.2　廣州從化桃蓮鄉村末端微電網項目

8.1.3　江門臺山茫洲村綠色微電網項目

8.1.4　中德（常州）創新產業園微電網項目

8.2　智能光伏交通案例

8.2.1　智能光伏地鐵

8.2.2　智能光伏高鐵

8.2.3　智能光伏高速

8.2.4　智能光伏機場

8.2.5　智能光伏碼頭

8.3　智能光伏建筑案例

8.3.1　全球十大智能光伏建筑

8.3.2　寶雞光伏建筑一體化項目

8.3.3　青海湖光伏建筑示范項目

8.3.4　鄂爾多斯市BIPV建設項目

8.3.5　上海屋頂建設分布式光伏項目

8.4　智能光伏農業案例

8.4.1　智能光伏農業

8.4.2　智能光伏治沙

8.4.3　智能光伏漁業

第九章　2021-2024年中國智能光伏重點企業經營狀況分析

9.1　陽光電源股份有限公司

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　經營效益分析

9.1.3　業務經營分析

9.1.4　財務狀況分析

9.1.5　核心競爭力分析

9.1.6　公司發展戰略

9.1.7　未來前景展望

9.2　隆基綠能科技股份有限公司

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　經營效益分析

9.2.3　業務經營分析

9.2.4　財務狀況分析

9.2.5　核心競爭力分析

9.2.6　公司發展戰略

9.2.7　未來前景展望

9.3　武漢帝爾激光科技股份有限公司

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　經營效益分析

9.3.3　業務經營分析

9.3.4　財務狀況分析

9.3.5　核心競爭力分析

9.3.6　公司發展動態

9.3.7　公司發展戰略

9.3.8　未來前景展望

9.4　科華數據股份有限公司

9.4.1　企業發展概況

9.4.2　經營效益分析

9.4.3　業務經營分析

9.4.4　財務狀況分析

9.4.5　核心競爭力分析

9.4.6　公司發展戰略

9.4.7　未來前景展望

9.5　華為技術有限公司

9.5.1　企業發展概況

9.5.2　關鍵業務進展

9.5.3　財務狀況分析

9.5.4　企業合作動態

9.5.5　項目建設動態

9.5.6　技術發展趨勢

9.5.7　未來前景展望

第十章　2022-2024年中國智能光伏投資機會分析及風險預警

10.1　中國智能光伏行業投資機會

10.1.1　市場競爭加速

10.1.2　細分領域機會

10.1.3　國產替代潛力

10.1.4　改變光伏供應鏈

10.2　中國智能光伏行業投資風險

10.2.1　產業發展存在問題

10.2.2　主要投資風險因素

10.2.3　投融資體系不健全

10.3　中國智能光伏行業投資建議

10.3.1　完善產業鏈條

10.3.2　注重技術創新

10.3.3　提高產業效益

10.3.4　規范產業秩序

10.3.5　開拓新興市場

10.4　智能光伏PPP模式分析

10.4.1　PPP模式基本概念

10.4.2　PPP模式典型特征

10.4.3　PPP模式在增量配電領域應用

10.4.4　PPP模式在光伏電站領域應用

10.5　中國智能光伏行業融資案例

10.5.1　硅片企業融資

10.5.2　電池片企業融資

10.5.3　組件企業融資

10.5.4　逆變器企業融資

10.5.5　光伏設備企業融資

第十一章　中投顧問對2025-2029年中國智能光伏行業發展趨勢預測

11.1　中國智能光伏行業發展趨勢

11.1.1　全面數字化

11.1.2　主動支撐電網

11.1.3　光儲共生

11.1.4　虛擬電站

11.1.5　重構安全

11.1.6　模塊化設計

11.2　中投顧問對2025-2029年智能光伏產業預測分析

11.2.1　中國智能光伏產業影響因素分析

11.2.2　2025-2029年中國光伏發電累計裝機容量預測