報告簡介

　　智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次，產業鏈涵蓋機器人及系統集成（工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備）、高端數控機床、工業互聯網（工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網）、工業軟件及數據處理系統（ERP/MES/DCS等）、增材制造裝備（3D打印）等。

　　在新一輪科技革命與產業變革以及我國推進新型工業化背景下，我國制造業智能化水平不斷提升，智能制造相關產業規模持續增長。2023年中國智能制造相關產業規模達到28841.6億元，同比增長14.9%，未來三年將持續保持每年15%以上的高速增長態勢增長，預計到2026年，智能制造相關產業規模有望逼近4.5萬億元。

　　圖表：2024年中國智能制造百強榜總體概況

注：企業經營數據截至2023年12月31日

　　數據來源：中投產業研究院整理

　　圖表：2023-2024年中國智能制造百強不同營收區間企業數量分布

　　數據來源：中投產業研究院整理

　　伴隨著制造業加速轉型升級，我國智能制造取得了眾多實踐成果，最核心的表現是智能工廠作為智能制造重要應用場景迅速崛起。截至2023年底，中國共建成了62家“燈塔工廠”，占全球“燈塔工廠”總數的40%，建成421家國家級示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠。

　　政策方面，中國政府陸續出臺相關政策支持智能制造行業發展。2023年2月，中共中央、國務院印發了《質量強國建設綱要》，提出培育壯大質量競爭型產業，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，大力發展服務型制造。2023年9月，工信部印發了《關于印發鋼鐵行業智能制造標準體系建設指南（2023版）的通知》，表示：到2025年，建立較為完善的鋼鐵行業智能制造標準體系，累計研制45項以上鋼鐵行業智能制造領域標準。2024年9月，工信部印發《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，旨在于做好智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案攻關、智能制造標準研制應用等相關工作，加快推進制造業數字化轉型、智能化升級。

　　中投產業研究院發布的《2025-2029年中國未來產業之智能制造行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構。接著，報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展，然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展；隨后，報告分析了智能制造產業模式的變革方向，并分析了重點智能制造企業的經營狀況。最后，報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險，并對其未來發展前景做出了科學的預測。

報告目錄

第一章　智能制造相關概述

1.1　智能制造概念界定

1.1.1　智能制造的內涵

1.1.2　智能制造的特征

1.1.3　智能制造的模式

1.2　智能制造產業鏈分析

1.2.1　產業鏈結構

1.2.2　產業鏈落地順序

1.2.3　產業鏈投資邏輯

第二章　2022-2024年中國智能制造產業發展分析

2.1　中國智能制造產業政策環境

2.1.1　智能制造發展規劃政策

2.1.2　應用融合發展行動計劃

2.1.3　智能制造地方利好政策

2.1.4　智能制造體系建設指南

2.1.5　智能制造試點示范行動

2.1.6　智能制造產業政策建議

2.2　中國智能制造產業發展基礎

2.2.1　制造業國際地位提升

2.2.2　科技研發投入增加

2.2.3　結構調整取得進展

2.2.4　工業能耗強度概況

2.3　2022-2024年中國智能制造產業發展態勢

2.3.1　智能制造發展階段

2.3.2　智能制造發展特征

2.3.3　智能制造發展規模

2.3.4　智能制造能力水平

2.3.5　智能制造發展態勢

2.3.6　智能制造重點領域

2.4　智能制造的實踐模式——智能工廠

2.4.1　智能工廠基本框架

2.4.2　產業布局初步顯現

2.4.3　催生新業態新模式

2.4.4　企業間并購合作深化

2.4.5　工業物聯網成關鍵抓手

2.4.6　數字化車間發展態勢

2.5　智能制造行業專利情況分析

2.5.1　專利申請概況

2.5.2　專利技術分析

2.5.3　專利申請人分析

2.5.4　技術創新熱點

第三章　2022-2024年中國智能裝備行業發展分析

3.1　中國智能裝備行業發展綜述

3.1.1　行業覆蓋范圍

3.1.2　市場發展規模

3.1.3　行業運行特征

3.1.4　產業空間布局

3.1.5　項目投資動態

3.1.6　產業發展機遇

3.1.7　產業發展趨勢

3.2　工業機器人

3.2.1　產業鏈價值分析

3.2.2　銷售額狀況分析

3.2.3　銷量狀況分析

3.2.4　市場需求分析

3.2.5　市場競爭格局

3.2.6　行業技術進展

3.2.7　市場發展態勢

3.3　高檔數控機床

3.3.1　產業鏈條分析

3.3.2　產業運行環境

3.3.3　企業注冊數量

3.3.4　市場競爭格局

3.3.5　行業技術進步

3.3.6　行業發展趨勢

3.3.7　智能化發展方向

3.4　3D打印設備

3.4.1　產業發展綜述

3.4.2　3D打印產業鏈

3.4.3　市場規模狀況

3.4.4　細分產業結構

3.4.5　技術優勢分析

3.4.6　市場發展前景

3.5　海洋工程裝備

3.5.1　行業發展歷程

3.5.2　市場發展規模

3.5.3　市場分布格局

3.5.4　行業主要壁壘

3.5.5　產業發展對策

3.6　軌道交通裝備

3.6.1　行業總體狀況

3.6.2　市場規模狀況

3.6.3　產業集群分布

3.6.4　行業主要壁壘

3.6.5　行業發展趨勢

3.6.6　行業發展前景

第四章　2022-2024年中國智能產品行業發展分析

4.1　移動智能終端市場發展綜述

4.1.1　行業發展特點

4.1.2　市場規模分析

4.1.3　5G終端發展

4.1.4　行業投資情況

4.1.5　行業發展趨勢

4.2　可穿戴設備

4.2.1　行業發展規模

4.2.2　區域分布格局

4.2.3　行業重點企業

4.2.4　行業發展前景

4.2.5　未來發展趨勢

4.3　智能汽車

4.3.1　行業生命周期

4.3.2　行業發展規模

4.3.3　商業模式分析

4.3.4　行業滲透率

4.3.5　行業專利數量

4.3.6　行業重點企業

4.3.7　發展趨勢分析

4.4　無人機

4.4.1　無人機產業發展歷程

4.4.2　無人機行業發展政策

4.4.3　無人機市場規模分析

4.4.4　無人機市場結構分析

4.4.5　無人機行業主要角色

4.4.6　無人機注冊數量情況

4.4.7　無人機行業發展前景

第五章　2022-2024年中國智能服務行業發展分析

5.1　傳統制造業向服務型制造業轉型

5.1.1　發展服務型制造業的意義

5.1.2　服務型制造業發展現狀

5.1.3　服務型制造業發展建議

5.1.4　服務型制造業發展趨勢

5.2　智慧物流

5.2.1　行業政策支持

5.2.2　行業發展狀況

5.2.3　市場競爭格局

5.2.4　企業注冊數量

5.2.5　行業投資概況

5.2.6　行業發展前景

5.2.7　未來發展趨勢

5.3　工業設計

5.3.1　行業發展特征

5.3.2　產業發展現狀

5.3.3　企業數量分布

5.3.4　產業發展集群

5.3.5　機構發展模式

5.3.6　協同創新模式

5.3.7　行業發展趨勢

5.4　工業節能

5.4.1　行業發展歷程

5.4.2　產業鏈分析

5.4.3　區域競爭格局

5.4.4　商業模式分析

5.4.5　節能潛力分析

5.4.6　行業發展建議

5.5　智能檢測

5.5.1　檢驗檢測行業現狀

5.5.2　智能檢測行業規模

5.5.3　智能檢測業發展建議

5.5.4　智能檢測技術應用方向

第六章　2022-2024年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析

6.1　2022-2024年中國電子信息產業發展綜述

6.1.1　電子信息對智能制造的意義

6.1.2　電子信息制造業運行規模

6.1.3　電子信息制造業出口分析

6.1.4　電子信息制造業營收情況

6.1.5　電子信息制造業投資情況

6.2　集成電路

6.2.1　行業產業鏈條

6.2.2　行業產量規模

6.2.3　產業銷售規模

6.2.4　市場區域布局

6.2.5　市場貿易狀況

6.2.6　產業結構分析

6.3　傳感器

6.3.1　行業發展規模

6.3.2　市場區域布局

6.3.3　企業注冊數量

6.3.4　行業發展前景

6.3.5　行業發展方向

6.3.6　產業應用趨勢

6.4　工業軟件

6.4.1　行業運行特征

6.4.2　行業產業鏈條

6.4.3　行業相關政策

6.4.4　市場發展規模

6.4.5　市場結構分析

6.4.6　行業發展機遇

6.4.7　行業發展前景

6.5　數據中心

6.5.1　數據中心商業模式

6.5.2　數據中心產業鏈條

6.5.3　數據中心機架規模

6.5.4　數據中心市場規模

6.5.5　綠色數據中心名單

6.5.6　數據中心競爭狀況

6.5.7　數據中心發展前景

6.5.8　數據中心發展趨勢

第七章　2022-2024年智能制造產業鏈下游應用市場分析

7.1　智慧城市

7.1.1　智慧城市相關政策

7.1.2　智慧城市產業鏈

7.1.3　智慧城市市場規模

7.1.4　智慧城市融資規模

7.1.5　智慧城市區域分布

7.1.6　智慧城市運營主體

7.1.7　智慧城市商業模式

7.1.8　智慧城市關鍵領域

7.2　智能交通

7.2.1　產業發展周期

7.2.2　市場發展規模

7.2.3　行業投資情況

7.2.4　市場需求分析

7.2.5　行業發展前景

7.3　智能家居

7.3.1　市場規模狀況

7.3.2　設備銷售情況

7.3.3　市場主體分析

7.3.4　行業競爭結構

7.3.5　產品運作模式

7.3.6　行業主要壁壘

7.3.7　未來發展前景

7.4　智慧醫療

7.4.1　醫療信息化規模

7.4.2　行業相關政策

7.4.3　企業注冊數量

7.4.4　行業投融資情況

7.4.5　行業發展對策

7.4.6　行業發展前景

7.5　智慧環保

7.5.1　行業發展規模

7.5.2　市場主體分析

7.5.3　行業運營模式

7.5.4　行業競爭格局

7.5.5　行業發展機遇

7.5.6　行業發展前景

7.6　智慧農業

7.6.1　農業互聯網興起

7.6.2　智慧農業發展政策

7.6.3　智慧農業市場規模

7.6.4　智慧農業投資機會

7.6.5　智慧農業裝備動向

7.6.6　智慧農業發展潛力

7.6.7　智慧農業發展前景

第八章　2022-2024年智能制造產業模式變革分析

8.1　智能制造產業新業態新模式分析

8.1.1　個性化定制

8.1.2　網絡協同開發

8.1.3　國際產能合作

8.2　制造業云制造模式分析

8.2.1　云制造體系結構

8.2.2　云制造商業模式

8.2.3　云制造應用方向

8.2.4　云制造系統發展

8.2.5　發展問題及對策

8.2.6　云制造前景展望

8.2.7　云制造研究方向

8.3　制造業個性化定制模式分析

8.3.1　行業個性化定制趨勢

8.3.2　個性化定制模式分析

8.3.3　行業個性化定制現狀

8.3.4　個性化定制案例分析

8.3.5　未來市場前景分析

8.4　制造業電子商務模式分析

8.4.1　服裝電商

8.4.2　家電電商

8.4.3　醫藥電商

8.4.4　食品電商

8.4.5　汽車電商

8.4.6　鋼鐵電商

第九章　2021-2024年國內重點智能制造企業運營分析

9.1　武漢華中數控股份有限公司

9.1.1　企業發展概況

9.1.2　經營效益分析

9.1.3　業務經營分析

9.1.4　財務狀況分析

9.1.5　核心競爭力分析

9.2　上海海得控制系統股份有限公司

9.2.1　企業發展概況

9.2.2　核心業務分布

9.2.3　經營效益分析

9.2.4　業務經營分析

9.2.5　財務狀況分析

9.2.6　核心競爭力分析

9.3　華工科技產業股份有限公司

9.3.1　企業發展概況

9.3.2　產品解決方案

9.3.3　經營效益分析

9.3.4　業務經營分析

9.3.5　財務狀況分析

9.3.6　核心競爭力分析

9.4　沈陽新松機器人自動化股份有限公司

9.4.1　企業發展概況

9.4.2　企業主營業務

9.4.3　經營效益分析

9.4.4　業務經營分析

9.4.5　財務狀況分析

9.4.6　核心競爭力分析

9.5　哈爾濱博實自動化股份有限公司

9.5.1　企業發展概況

9.5.2　經營效益分析

9.5.3　業務經營分析

9.5.4　財務狀況分析

9.5.5　核心競爭力分析

第十章　中國智能制造產業投資潛力分析

10.1　投資機遇分析

10.1.1　國家戰略機遇

10.1.2　結構調整機遇

10.1.3　高端替代機遇

10.1.4　細分市場機遇

10.1.5　技術創新機遇

10.2　投資壁壘分析

10.2.1　技術能力

10.2.2　人才儲備

10.2.3　資金基礎

10.2.4　設計開發與集成能力

10.3　投資風險預警

10.3.1　資金風險

10.3.2　研發風險

10.3.3　產能風險

10.3.4　標準風險

10.4　投資策略建議

10.4.1　資本間合作策略

10.4.2　縱向整合及網絡化

10.4.3　價值鏈橫向整合

10.4.4　全生命周期數字化

第十一章　2025-2029年中國智能制造產業發展前景預測

11.1　中國智能制造產業未來發展方向

11.1.1　行業發展趨勢

11.1.2　行業創新范式

11.1.3　行業發展方向

11.1.4　技術應用趨勢

11.2　中國智能制造產業前景展望

11.2.1　智能制造前景樂觀

11.2.2　行業盈利前景分析

11.2.3　高端智能市場前景

11.3　中投顧問對2025-2029年中國智能制造產業預測分析

11.3.1　中投顧問對智能制造發展驅動五力模型分析

11.3.2　2025-2029年中國智能制造市場規模預測