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報告

2025-2029年中國智慧建造深度調研及投資前景預測

中投網2024-11-12 08:29 來源:中投網

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   報告簡介

  智慧建造是通過對建造活動中建造材料、設備、環境和人員及其工藝過程和業務流程的全面感知、真實分析和實時控制,減少在工程建設及運行過程中的人為干預,實現對施工現場人員和工程安全、質量、環保的有效在線閉環管控,從而確保工程建造全過程建造活動的規范、有序、協調、健康,實現價值創造。

  近年來,從中央到地方發布多個支持政策,推動智能建造發展提速。2023年10月24日,住建部印發《關于開展工程建設項目全生命周期數字化管理改革試點工作的通知》。文中明確了關于加快建立工程建設項目全生命周期數據匯聚融合、業務協同的工作機制,打通工程建設項目設計、施工、驗收、運維全生命周期審批監管數據鏈條,推動管理流程再造、制度重塑,形成可復制推廣的管理模式、實施路徑和政策標準體系,為全面推進工程建設項目全生命周期數字化管理、促進工程建設領域高質量發展發揮示范引領作用的目標。2024年2月2日,國家發改委印發《綠色低碳轉型產業指導目錄(2024年版)》,其中基礎設施綠色升級章節中將“建筑工程智能建造”納入。

  圖表:智慧建造相關政策梳理

  資料來源:中投產業研究院

  2024年6月,住建部印發《關于智能建造試點城市2023年度工作情況的通報》,提出:2023年,24個試點城市支持有關單位啟動建設39個智能建造科技創新平臺,其中國家級平臺2個、省部級平臺19個。立項智能建造相關科研項目105個,7項技術研發成果獲得省級以上首臺(套)重大技術裝備認定,10項技術研發成果獲得省級以上首版次軟件產品認定。頒布實施47項智能建造相關標準、定額和導則,內容涉及建筑信息模型(BIM)、建筑機器人、智能建造項目評價等方面,其中建筑機器人補充定額已在6個城市落地實施。有99所高校開設智能建造專業或方向,2022年招生3562人,2023年招生5539人。

  擁有工業化和數字化基礎的發達制造業是智能建造試點城市的基礎。目前,很多試點城市的示范工程項目都在全過程應用了建筑信息模型(BIM)、物聯網、人工智能、云計算及大數據等現代信息技術,以及造樓機、施工機器人等智能建造設備,促進了先進制造技術和現代信息技術與建筑業發展的深度融合。未來,智能建造將推動傳統建筑行業轉型升級。

  圖表:2016-2023年中國BIM行業市場規模變化

  單位:億元

  數據來源:中投產業研究院

  中投產業研究院發布的《2025-2029年中國智慧建造深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先分析了中國智慧建造的政策環境及總體發展情況;然后報告深入分析了中國裝配式建筑及智慧建筑的建設進展,并對智慧建造流程中智能設計、智慧工地、智能運維以及工程造價咨詢幾個環節進行了詳細的闡述;隨后報告介紹了智慧建造的關鍵技術--BIM技術,并對工程建設項目的轉型升級情況以及智慧建造相關企業的經營情況進行了詳細的分析;最后,報告重點分析了中國智慧建造的投資情況,并對其未來發展前景進行了科學的預測。

 

報告目錄

第一章 2022-2024年中國智慧建造行業發展狀況分析

1.1 智慧建造定義與發展

1.1.1 智慧建造的基本概念

1.1.2 智慧建造的主要特征

1.1.3 智慧建造的關鍵價值

1.1.4 智慧建造的必要性分析

1.1.5 智慧建造人才需求分析

1.2 智慧建造的政策環境

1.2.1 智慧建造政策梳理

1.2.2 建筑工業化相關政策

1.2.3 建筑信息化相關政策

1.2.4 智慧工地相關政策

1.2.5 BIM技術鼓勵政策

1.3 智慧建造行業發展情況

1.3.1 智慧建造工作內容

1.3.2 智慧建造流程分析

1.3.3 智慧建造發展階段

1.3.4 智慧建造產業鏈分析

1.3.5 智慧建造SWOT分析

1.4 智慧建造區域發展動態

1.4.1 北京

1.4.2 廣州

1.4.3 天津

1.4.4 重慶

1.4.5 江蘇

1.4.6 江西

1.4.7 廈門

第二章 2022-2024年中國裝配式建筑建設情況分析

2.1 裝配式建筑定義與發展

2.1.1 裝配式建筑基本概念

2.1.2 裝配式建筑主要特點

2.1.3 裝配式建筑產業鏈情況

2.1.4 裝配式建筑重塑價值鏈

2.2 裝配式建筑建設進展分析

2.2.1 裝配式建筑市場規模

2.2.2 裝配式建筑驅動因素

2.2.3 裝配式建筑制約因素

2.2.4 裝配式建筑商業模式

2.2.5 裝配式建筑企業布局

2.2.6 裝配式建筑項目投資

2.2.7 裝配式建筑發展趨勢

2.3 裝配式建筑鋼結構建設進展分析

2.3.1 鋼結構相關概念介紹

2.3.2 鋼結構市場規模情況

2.3.3 鋼結構行業集中度分析

2.3.4 鋼結構主要企業布局

2.4 裝配式建筑混凝土結構建設進展分析

2.4.1 混凝土結構市場規模

2.4.2 混凝土結構區域分布

2.4.3 混凝土結構公司布局

2.4.4 混凝土結構行業挑戰

第三章 2022-2024年中國智慧建筑建設情況分析

3.1 智慧建筑定義與發展

3.1.1 智慧建筑基本概念

3.1.2 智慧建筑功能特征

3.1.3 智慧建筑發展階段

3.1.4 智能建筑面臨的挑戰

3.2 智慧建筑市場發展狀況

3.2.1 智慧建筑市場規模

3.2.2 智慧建筑市場格局

3.2.3 智慧建筑區域分布

3.2.4 智能建筑企業布局

3.2.5 智慧建筑發展趨勢

3.3 智慧建筑信息化建造進展分析

3.3.1 建筑信息化發展歷程

3.3.2 建筑信息化發展態勢

3.3.3 建筑信息化關鍵領域

3.3.4 建筑信息化推動因素

3.3.5 建筑信息化競爭格局

3.3.6 建筑信息化發展展望

第四章 2022-2024年中國智能設計發展狀況分析

4.1 智能設計發展狀況分析

4.1.1 智能設計行業分類

4.1.2 智能設計行業格局

4.1.3 智能設計發展趨勢

4.1.4 智能設計發展機遇

4.1.5 智能設計前景預測

4.2 CAD軟件行業分析

4.2.1 CAD軟件發展階段

4.2.2 CAD軟件市場規模

4.2.3 CAD軟件供需分析

4.2.4 CAD軟件發展困境

4.2.5 CAD軟件發展趨勢

4.3 CAE軟件行業分析

4.3.1 CAE軟件基本結構

4.3.2 CAE軟件工作流程

4.3.3 CAE軟件市場規模

4.3.4 CAE軟件國產化進程

4.3.5 CAE軟件發展趨勢

第五章 2022-2024年中國智慧工地發展狀況分析

5.1 智慧工地定義與發展

5.1.1 智慧工地基本概念

5.1.2 智慧工地主要特征

5.1.3 智慧工地系統架構

5.1.4 智慧工地建設層級

5.1.5 智慧工地應用價值

5.2 智慧工地市場發展狀況

5.2.1 智慧工地發展歷程

5.2.2 智慧工地市場規模

5.2.3 智慧工地產業鏈分析

5.2.4 智慧工地行業集中度

5.2.5 智慧工地驅動因素

5.2.6 智慧工地應用場景

5.2.7 智慧工地關鍵技術

5.3 智能工地發展趨勢及前景分析

5.3.1 智慧工地發展趨勢

5.3.2 智慧工地發展前景

5.3.3 智慧工地市場空間

第六章 2022-2024年中國智能運維發展狀況分析

6.1 智能運維行業發展狀況分析

6.1.1 智能運維模式比較

6.1.2 智能運維發展進度

6.1.3 智能運維驅動因素

6.1.4 智能運維行業壁壘

6.2 智能運維之PHM行業發展分析

6.2.1 PHM行業基本概念

6.2.2 PHM行業市場空間

6.2.3 PHM行業主要企業

6.2.4 PHM行業競爭格局

6.2.5 PHM行業發展趨勢

6.3 智能運維之泛安防行業發展分析

6.3.1 泛安防行業基本概念

6.3.2 泛安防行業應用場景

6.3.3 泛安防行業市場格局

6.3.4 泛安防行業驅動因素

6.3.5 泛安防行業發展前景

第七章 2022-2024年中國工程造價咨詢發展狀況分析

7.1 工程造價咨詢行業運行狀況分析

7.1.1 工程造價咨詢營業收入

7.1.2 工程造價咨詢細分情況

7.1.3 工程造價咨詢營業利潤

7.1.4 工程造價咨詢企業規模

7.1.5 工程造價咨詢從業者數量

7.1.6 工程造價咨詢轉型升級

7.2 工程造價軟件發展狀況分析

7.2.1 工程造價主要計價模式

7.2.2 工程造價應用軟件分析

7.2.3 工程造價算量軟件應用

7.2.4 工程造價軟件BIM應用

7.3 工程造價改革試點建設狀況分析

7.3.1 工程造價改革試點整體規劃

7.3.2 北京工程造價改革建設狀況

7.3.3 浙江工程造價改革建設情況

7.3.4 廣東工程造價改革建設狀況

第八章 2022-2024BIM技術發展現狀及未來前景展望

8.1 BIM技術定義與發展

8.1.1 BIM技術基本概念

8.1.2 BIM技術使用優勢

8.1.3 BIM技術應用場景

8.1.4 BIM技術關鍵領域

8.1.5 BIM行業的產業鏈

8.2 全球BIM技術發展狀況

8.2.1 全球BIM技術標準體系

8.2.2 全球BIM技術市場規模

8.2.3 全球BIM技術市場份額

8.2.4 全球BIM技術的應用率

8.2.5 全球BIM技術效益分析

8.2.6 全球BIM技術競爭格局

8.2.7 全球BIM資本市場反應

8.2.8 全球BIM技術人才培養

8.3 中國BIM技術發展狀況

8.3.1 中國BIM應用發展階段

8.3.2 中國BIM行業市場價值

8.3.3 中國BIM軟件競爭格局

8.3.4 中國BIM專利申請數量

8.3.5 中國企業BIM應用情況

8.3.6 BIM+GIS技術融合發展

8.4 BIM技術發展建議及前景趨勢分析

8.4.1 BIM技術發展限制

8.4.2 BIM技術發展建議

8.4.3 BIM技術發展前景

8.4.4 BIM技術發展方向

8.4.5 BIM技術發展趨勢

8.4.6 BIM技術融合趨勢

第九章 2022-2024年智慧建造下工程建設項目轉型升級狀況

9.1 房地產智慧建造

9.1.1 房地產智慧建造要求

9.1.2 房企數字化轉型進程

9.1.3 房企數字化改造差異

9.1.4 房企智慧建造應用環節

9.1.5 萬科沃土計劃案例分析

9.2 鐵路建設智慧建造

9.2.1 基建智慧建設要求

9.2.2 智慧鐵路建造概念

9.2.3 智慧鐵路產業鏈分析

9.2.4 智慧鐵路應用層建設

9.3 礦山開采智慧建造

9.3.1 智能礦山整體架構

9.3.2 智能礦山落地階段

9.3.3 智能礦山市場現狀

9.3.4 銅礦開采智能升級

9.3.5 鐵礦開采智能升級

9.3.6 煤礦機械智能進展

9.3.7 智能礦山發展前景

9.4 智能電網建設情況

9.4.1 智慧電力產業鏈

9.4.2 智能電網建設進展

9.4.3 智能電網重要動能

9.4.4 電網智能運維分析

9.4.5 企業電網建設案例

9.4.6 智能電網投資規模

9.4.7 智慧電力發展前景

第十章 2021-2024年中國智慧建造重點企業經營狀況分析

10.1 廣聯達科技股份有限公司

10.1.1 企業發展概況

10.1.2 經營效益分析

10.1.3 業務經營分析

10.1.4 財務狀況分析

10.1.5 核心競爭力分析

10.1.6 公司發展戰略

10.1.7 未來前景展望

10.2 杭州品茗安控信息技術股份有限公司

10.2.1 企業發展概況

10.2.2 經營效益分析

10.2.3 業務經營分析

10.2.4 財務狀況分析

10.2.5 核心競爭力分析

10.2.6 公司發展戰略

10.2.7 未來前景展望

10.3 北京盈建科軟件股份有限公司

10.3.1 公司發展概況

10.3.2 經營效益分析

10.3.3 業務經營分析

10.3.4 財務狀況分析

10.3.5 核心競爭力分析

10.3.6 公司發展戰略

10.3.7 未來前景展望

10.4 中國石油集團工程股份有限公司

10.4.1 企業發展概況

10.4.2 經營效益分析

10.4.3 業務經營分析

10.4.4 財務狀況分析

10.4.5 核心競爭力分析

10.4.6 公司發展戰略

10.4.7 未來前景展望

10.5 中鋼國際工程技術股份有限公司

10.5.1 企業發展概況

10.5.2 經營效益分析

10.5.3 業務經營分析

10.5.4 財務狀況分析

10.5.5 核心競爭力分析

10.5.6 未來前景展望

10.6 四川路橋建設集團股份有限公司

10.6.1 企業發展概況

10.6.2 經營效益分析

10.6.3 業務經營分析

10.6.4 財務狀況分析

10.6.5 核心競爭力分析

10.6.6 公司發展戰略

10.6.7 未來前景展望

第十一章 2022-2024年中國智慧建造行業投資狀況及風險預警分析

11.1 智慧建造投資模式

11.1.1 BIM投資管控模式

11.1.2 聯合投資人模式

11.1.3 PPP+BIM模式

11.2 智慧建造投資案例深度解析

11.2.1 項目基本情況

11.2.2 項目實施主體

11.2.3 項目投資必要性

11.2.4 項目投資可行性

11.2.5 項目投資概算

11.2.6 項目效益分析

11.3 智慧建造投資潛力分析

11.3.1 智慧建造投資機會

11.3.2 智慧建造投資風險

11.3.3 智慧建造投資建議

第十二章 中投顧問對2025-2029年中國智慧建造行業發展前景及趨勢預測

12.1 中國智慧建造發展展望

12.1.1 智慧建造發展趨勢

12.1.2 智慧建造實現路徑

12.1.3 智能建造就業前景

12.2 中投顧問對2025-2029年中國智慧建造行業預測分析

12.2.1 2025-2029年中國智慧建造行業影響因素分析

12.2.2 2025-2029年中國BIM行業市場規模預測

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