中投網2024-07-15 08:02 來源:中投網
中投顧問重磅推出"產業大腦"系列產品,高效賦能產業投資及產業發展各種工作場景,歡迎試用體驗! | ||||
---|---|---|---|---|
產品 | 核心功能定位 | 登陸使用 | 試用申請 | |
產業投資大腦 | 新興產業投資機會的高效挖掘工具 | 登陸 > | 申請 > | |
產業招商大腦 | 大數據精準招商專業平臺 | 登陸 > | 申請 > | |
產業研究大腦 | 產業研究工作的一站式解決方案 | 登陸 > | 申請 > |
聯系電話: 400 008 0586; 0755-82571568
微信掃碼:
報告簡介
隨著汽車保有量增加,我國停車需求也進一步上升。2023年全國機動車保有量達4.35億輛,其中汽車3.36億輛;機動車駕駛人達5.23億人,其中汽車駕駛人4.86億人。2023年全國新注冊登記機動車3480萬輛,新領證駕駛人2429萬人。隨著汽車保有量的上升,加上停車位利用率不足,“停車難”成為城市發展亟待解決的問題。在智慧城市的建設中,運用互聯網技術和大數據、云計算而打造的智慧停車成為應對之策。
應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。發展智慧停車具有良好的社會、經濟和環境效益。
目前,智慧停車已經在國內主要城市已經形成一定的規模化的應用,覆蓋車場范圍和車主用戶規模不斷擴大,市場普及率在快速提升,行業正在進入一個高速發展期。2023年我國智慧停車行業市場規模達到246億元。
圖表:2016-2023年國內智慧停車市場規模變化分析
單位:億元
數據來源:中投產業研究院
政策支持上,近年來我國停車產業政策密集出臺,進一步推進智慧停車行業發展。2021年5月21日,國家發展改委等四部門印發《關于推動城市停車設施發展的意見》,指出:到2025年,全國大中小城市基本建成配建停車設施為主、路外公共停車設施為輔、路內停車為補充的城市停車系統;到2035年,布局合理、供給充足、智能高效、便捷可及的城市停車系統全面建成,為現代城市發展提供有力支撐。2022年1月,國務院出臺《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》(國發〔2021〕27號),提出加快智能技術深度推廣應用,推動互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合,創新運營管理模式,推動智慧停車發展等。2023年2月,中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》,提到要整體提升應用基礎設施水平,加強傳統基礎設施數智化、智能化改造。推動數字技術和實體經濟深度融合,在交通等重點領域加快數字技術創新應用。
圖表:國家層面智慧停車行業相關政策
資料來源:中投產業研究院
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧停車行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。報告首先介紹了智慧停車的基本概念、影響智慧停車行業發展的政策和需求背景。然后對國內外智慧停車市場的發展進行了系統的分析,并對智慧停車產業鏈、市場競爭格局、系統技術及設備分別做了詳實的解析,并對智慧停車場、智慧停車行業發展模式、重點城市、重點企業等分別進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
報告目錄
第一章 智慧停車行業基本概述
1.1 智慧停車的內涵及功能
1.1.1 傳統停車行業介紹
1.1.2 智慧停車行業定義
1.1.3 智慧停車平臺特點
1.1.4 智慧停車系統架構
1.1.5 智慧停車系統功能
1.1.6 智慧停車需求層次
1.2 智慧停車生態系統及覆蓋范圍
1.2.1 智慧停車生態系統
1.2.2 智慧停車覆蓋范圍
1.3 智慧停車場的主要類型
1.3.1 機械式停車場
1.3.2 感應式停車場
1.3.3 立體式停車庫
1.3.4 遙控式停車場
第二章 2022-2024年智慧停車行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 國家層面智慧停車政策匯總
2.1.2 地方層面智慧停車政策匯總
2.1.3 交通運輸大數據發展綱要
2.1.4 ETC智慧停車城市建設試點
2.1.5 推動城市停車設施發展意見
2.1.6 智慧停車相關標準及規范
2.2 需求環境
2.2.1 汽車保有量規模
2.2.2 智慧停車覆蓋率低
2.2.3 停車泊位供需缺口大
2.2.4 停車位資源匹配失衡
2.2.5 停車管理效率不高
2.2.6 隨意停放現象嚴重
2.2.7 交通擁堵狀況分析
2.3 產業環境
2.3.1 停車產業發展環境分析
2.3.2 停車產業發展現狀分析
2.3.3 停車產業的盈利結構
2.3.4 停車信息化建設加強
2.3.5 停車行業低碳化發展
2.3.6 停車產業化發展方向
2.4 技術環境
2.4.1 車牌識別技術
2.4.2 移動支付技術
2.4.3 空余車位發布
2.4.4 云計算技術
2.4.5 反向尋車技術
2.4.6 數據挖掘技術
2.4.7 其他技術
第三章 2022-2024年智慧停車行業發展狀況分析
3.1 國際智慧停車行業發展經驗分析
3.1.1 智慧停車行業發展階段
3.1.2 國際停車行業運營管理
3.1.3 各國停車行業發展特點
3.1.4 國際典型智慧停車模式
3.1.5 國際智慧停車發展經驗
3.1.6 全球智慧停車應用效益
3.2 智慧城市建設下的智慧停車行業發展概況
3.2.1 智慧城市建設發展歷程
3.2.2 智慧城市建設發展現狀
3.2.3 智慧城市建設競爭格局
3.2.4 智慧停車納入評價指標
3.2.5 智慧城市助力智能停車
3.3 2022-2024年中國智慧停車行業發展現狀
3.3.1 智慧停車行業特點分析
3.3.2 智能停車行業發展歷程
3.3.3 智慧停車市場發展現狀
3.3.4 智慧停車市場發展規模
3.3.5 城市智慧停車發展架構
3.3.6 智慧停車應用場景分析
3.3.7 智慧停車運營模式分析
3.4 智慧停車行業發展問題分析
3.4.1 行業發展的難點
3.4.2 商業模式未成熟
3.4.3 停車智能化水平低
3.4.4 系統存在安全問題
3.4.5 人為信息孤島問題
3.4.6 技術進步空間較大
3.4.7 智能停車場發展問題
3.5 智慧停車行業發展對策分析
3.5.1 智慧停車行業建設對策
3.5.2 智慧停車政策發展建議
3.5.3 項目建設和發展對策
3.5.4 發展需協同各方關系
3.5.5 推進信息整合是關鍵
3.5.6 盈利模式的升級路徑
3.5.7 全域生態建設的方向
3.5.8 行業需突破創新瓶頸
3.5.9 企業發展的重要方向
第四章 2022-2024年智慧停車產業鏈發展狀況分析
4.1 智慧停車產業鏈
4.1.1 產業鏈定義
4.1.2 產業鏈特點
4.1.3 產業鏈競爭
4.2 上游規劃建設
4.2.1 市場主體
4.2.2 商業模式
4.2.3 產商分布
4.3 中游設備制造及安裝
4.3.1 技術要求
4.3.2 商業模式
4.3.3 典型企業
4.4 下游運營管理及延伸服務
4.4.1 商業模式
4.4.2 盈利模式
4.4.3 典型企業
第五章 2022-2024年智慧停車市場競爭格局及競爭主體分析
5.1 智慧停車市場競爭狀況
5.1.1 企業數量規模
5.1.2 整體市場分散
5.1.3 競爭主體分類
5.1.4 商業擴張模式
5.1.5 十大企業榜單
5.1.6 典型企業分析
5.2 創業型企業
5.2.1 創業公司代表
5.2.2 創業公司布局
5.3 互聯網企業
5.3.1 互聯網企業布局的優勢
5.3.2 互聯網企業布局領域
5.3.3 阿里布局智能停車系統
5.3.4 騰訊布局智慧停車服務
5.3.5 微信智慧停車運營系統
5.3.6 百度發布城市智慧停車方案
5.4 智慧城市建設企業
5.4.1 銀江股份打造智慧平臺
5.4.2 賽為智能路邊停車系統
5.4.3 易華錄構建停車誘導平臺
5.4.4 首程控股布局停車市場
5.5 停車設備供應商
5.5.1 西子智能布局智慧停車領域
5.5.2 三浦車庫推出新能源立體車庫
5.5.3 西奧科技智慧停車解決方案
5.5.4 科拓股份布局智慧停車領域
5.6 安防企業
5.6.1 宇視AIoT全域停車解決方案
5.6.2 海康威視智慧停車技術突破
5.6.3 大華股份智慧停車技術突破
5.7 傳感器企業
5.7.1 微傳科技智慧停車布局
5.7.2 大唐移動車路協同合作
5.7.3 武漢恒達研發地磁傳感器
第六章 2022-2024年中國智慧停車設備發展分析
6.1 中國智慧停車設備市場運行綜況
6.1.1 停車設備市場發展特點
6.1.2 停車設備行業競爭格局
6.1.3 智能停車設備的主要構成
6.1.4 停車硬件設備智能化改造
6.1.5 停車設備智能化改造加快
6.1.6 停車設備市場問題與建議
6.2 中國機械式停車設備行業分析
6.2.1 機械式停車設備基本介紹
6.2.2 機械式停車設備政策發布
6.2.3 機械式停車設備安裝規模
6.2.4 機械式停車設備項目建設
6.2.5 機械式停車設備競爭格局
6.2.6 機械式停車設備應用情況
6.2.7 機械式停車設備企業布局
6.2.8 機械式停車設備發展趨勢
6.3 智能停車計費設備發展分析
6.3.1 設備介紹
6.3.2 收費方式
6.3.3 設備優點
6.3.4 替代趨勢
6.4 智能車牌識別一體機設備發展分析
6.4.1 設備簡介
6.4.2 設備功能
6.4.3 設備應用
6.4.4 市場展望
6.5 智能停車場道閘設備發展分析
6.5.1 設備簡介
6.5.2 設備構成
6.5.3 設備分類
6.5.4 設備功能
第七章 2020-2022年中國智慧停車場發展分析
7.1 停車場繳費方式智能化演變
7.1.1 人工收費階段
7.1.2 刷卡收費階段
7.1.3 系統引導階段
7.1.4 智能收費階段
7.2 中國智能停車場運行分析
7.2.1 智能停車場發展綜況
7.2.2 智慧停車場市場現狀
7.2.3 智能停車場的發展趨勢
7.2.4 停車場智能升級空間大
7.3 中國智慧停車場細分領域建設動態
7.3.1 機場智慧停車項目
7.3.2 醫院智慧停車項目
7.3.3 校園智慧停車項目
7.3.4 公園智慧停車場項目
7.3.5 中心城區智慧停車場項目
7.4 智慧停車場管理系統分析
7.4.1 系統的基本概述
7.4.2 系統優劣勢分析
7.4.3 智能化系統架構
7.4.4 系統的關鍵技術
7.4.5 智能系統發展建議
7.5 智慧停車場運行系統剖析
7.5.1 一卡通行系統
7.5.2 出入口控制子系統
7.5.3 停車誘導子系統
7.5.4 視頻監控子系統
7.5.5 反向尋車子系統
7.5.6 車輛尋找與跟蹤
7.6 大型交通樞紐智慧停車場方案分析
7.6.1 大型交通樞紐的顯著特點
7.6.2 大型交通樞紐停車場發展短板
7.6.3 大型交通樞紐智慧停車場方案
第八章 中國智慧停車行業發展模式分析
8.1 智慧停車企業布局模式
8.1.1 綜合運營模式
8.1.2 輕資產平臺模式
8.1.3 硬件改造模式
8.1.4 共享停車模式
8.1.5 代泊模式分析
8.1.6 “銀聯”模式
8.2 智慧停車商業發展模式
8.2.1 全流程優化
8.2.2 車位預定B2C
8.2.3 車位租賃
8.2.4 公共停車場管理
8.3 停車位共享商業模式分析
8.3.1 車位共享基本內涵
8.3.2 車位共享發展階段
8.3.3 車位共享盈利模式
8.3.4 車位共享服務APP
8.3.5 業主車位共享模式
8.3.6 車位共享發展方向
8.4 智慧停車場盈利模式分析
8.4.1 車輛設備服務收入
8.4.2 車輛運營服務收入
8.4.3 軟件平臺服務收入
8.4.4 合作企業收入
8.4.5 數據信息收益
8.4.6 市場環境收益
8.4.7 車位管理收益
8.4.8 廣告費用收入
第九章 互聯網+停車行業發展模式分析
9.1 互聯網助推智慧停車行業發展
9.1.1 互聯網技術的推動作用
9.1.2 互聯網+停車競爭態勢
9.1.3 互聯網+停車發展建議
9.1.4 互聯網+智慧停車發展前景
9.2 停車O2O市場運營狀況分析
9.2.1 停車O2O市場逐步興起
9.2.2 停車O2O平臺構建動因
9.2.3 停車O2O市場切入模式
9.2.4 停車O2O市場發展現狀
9.2.5 車位共享O2O應用案例——IPark愛停車
9.3 智慧停車服務平臺發展分析
9.3.1 停車平臺的主要分類
9.3.2 智慧停車平臺發展狀況
9.3.3 智慧停車平臺服務對象
9.3.4 智慧停車平臺建設動態
9.3.5 智慧停車平臺發展對策
9.4 智慧停車APP主要類型
9.4.1 停車APP的分類
9.4.2 車位搜尋類APP
9.4.3 停車繳費類APP
9.4.4 綜合型服務APP
9.4.5 各城市停車APP
9.4.6 停車APP發展軟肋
9.5 線下停車場聯網運營模式分析
9.5.1 停車場聯網運營管理概述
9.5.2 聯網停車項目運營方式
9.5.3 聯網停車業務產品及服務
9.5.4 停車信息聯網平臺建設障礙
9.5.5 停車信息聯網服務發展展望
第十章 2022-2024年智慧停車行業重點區域發展分析
10.1 北京市
10.1.1 北京智能停車政策支持
10.1.2 北京智慧停車發展需求
10.1.3 北京智慧停車發展現狀
10.1.4 北京智慧停車取得成就
10.1.5 亦莊智慧停車行業發展
10.1.6 智慧停車建設問題及對策
10.2 上海市
10.2.1 智慧停車政策支持
10.2.2 智慧停車需求情況
10.2.3 智慧停車發展動態
10.2.4 智慧停車發展突破
10.2.5 智慧停車相關規劃
10.2.6 智能停車場建設趨勢
10.3 廣州市
10.3.1 智慧停車政策支持
10.3.2 智慧停車發展需求
10.3.3 智慧停車發展動態
10.3.4 智慧停車項目動態
10.3.5 智慧停車企業布局
10.3.6 番禺區智慧停車發展
10.4 深圳市
10.4.1 智慧停車政策支持
10.4.2 智慧停車發展需求
10.4.3 智慧停車發展歷程
10.4.4 智慧停車發展現狀
10.4.5 典型智慧停車場景
10.4.6 發展不足及建議
10.5 其他省市
10.5.1 河北省
10.5.2 山東省
10.5.3 江蘇省
10.5.4 云南省
10.5.5 江西省
10.5.6 西安市
10.5.7 成都市
第十一章 中國智慧停車系統及應用技術分析
11.1 智慧停車系統的組成部分
11.1.1 停車傳感器
11.1.2 網關硬件
11.1.3 服務器
11.1.4 APP
11.2 智慧停車云系統分析
11.2.1 智慧停車云系統概述
11.2.2 智慧停車云系統特點
11.2.3 智慧停車云系統功能
11.2.4 智慧停車云系統構造
11.2.5 智慧停車云系統核心
11.2.6 智慧停車系統優劣勢
11.3 智慧停車誘導系統分析
11.3.1 系統的主要優勢
11.3.2 系統的應用效益
11.3.3 系統發展綜況
11.3.4 系統的主要構成
11.3.5 相關技術和設備
11.3.6 大數據技術應用
11.3.7 系統應用的問題
11.3.8 系統發展的新階段
11.3.9 系統需求前景分析
11.4 智能車位鎖控制系統分析
11.4.1 系統結構
11.4.2 系統組成
11.4.3 控制流程
11.5 智能泊車系統分析
11.5.1 自動導引運輸車系統
11.5.2 停車機器人項目分析
11.5.3 系統開發的成本問題
11.5.4 典型案例分析——深圳怡豐機器人科技有限公司
11.6 智慧路邊停車管理系統分析
11.6.1 系統組成架構
11.6.2 系統技術原理
11.6.3 系統關鍵技術
11.6.4 系統應用案例
11.7 ETC(電子不停車收費)應用技術
11.7.1 ETC技術的基本內涵
11.7.2 ETC技術原理及分類
11.7.3 ETC停車場規模分布
11.7.4 ETC停車的建設問題
11.7.5 ETC市場的發展趨勢
11.8 全視頻集成技術
11.8.1 集成技術發展概況
11.8.2 視頻分析技術優勢
11.8.3 視頻分析技術核心
11.8.4 視頻免取卡收費技術
11.8.5 車位引導技術
11.8.6 反向尋車技術
11.8.7 集成技術前景
第十二章 2021-2024年中國智慧停車行業重點企業分析
12.1 北京悅暢科技有限公司(ETCP)
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主營業務分析
12.1.3 主要產品方案
12.1.4 商業模式分析
12.1.5 競爭優勢分析
12.1.6 企業發展布局
12.1.7 未來發展戰略
12.2 江蘇五洋自控技術股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展風險
12.2.7 未來前景展望
12.3 深圳市捷順科技實業股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 企業合作動態
12.3.7 專利申請動態
12.3.8 公司發展戰略
12.3.9 未來前景展望
12.4 深圳市道爾智控科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 商業模式分析
12.4.6 研發投入情況
12.4.7 公司發展風險
12.5 北京數字政通科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 智能停車業務布局
12.5.5 智慧停車項目動態
12.5.6 財務狀況分析
12.5.7 核心競爭力分析
12.5.8 未來前景展望
12.6 北京藍卡科技股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 智慧停車業務布局
12.6.3 經營效益分析
12.6.4 業務經營分析
12.6.5 財務狀況分析
12.6.6 商業模式分析
12.7 杭州立方控股股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營效益分析
12.7.3 業務經營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發展戰略
12.7.7 未來前景展望
12.8 武漢愛迪科技股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 智慧停車業務布局
12.8.3 經營效益分析
12.8.4 業務經營分析
12.8.5 財務狀況分析
12.8.6 商業模式分析
12.8.7 研發投入情況
12.8.8 公司發展風險
第十三章 2022-2024年中國智慧停車行業投融資狀況分析
13.1 城市級停車項目招投標情況分析
13.1.1 總體招標情況
13.1.2 項目招標特點
13.1.3 重點項目分析
13.2 智慧停車投融資狀況分析
13.2.1 停車產業投資變化分析
13.2.2 國內智慧停車投資情況
13.2.3 企業智慧停車融資動態
13.2.4 縣區智慧停車投資機會
13.2.5 智慧泊車系統投資機會
13.3 智慧停車PPP融資模式分析
13.3.1 投融資模式匯總
13.3.2 投融資效益分析
13.3.3 PPP模式發展概況
13.3.4 PPP停車項目規模
13.3.5 智慧停車應用PPP模式
13.3.6 停車PPP土地供應模式
13.3.7 智慧停車PPP回報機制
13.4 智慧停車投資風險提示
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 材料上漲風險
13.4.3 市場競爭風險
13.4.4 資金回收風險
13.4.5 技術風險分析
13.4.6 車輛安全風險
13.5 中投顧問對智慧停車產業投資價值評估及建議
13.5.1 投資價值綜合評估
13.5.2 市場進入時機判斷
13.5.3 產業投資壁壘分析
13.5.4 產業投資建議綜述
第十四章 中國智慧停車市場前景及預測分析
14.1 中國智慧停車市場發展前景分析
14.1.1 智慧停車市場發展機遇
14.1.2 智慧停車投資前景可期
14.1.3 智能停車硬件需求空間
14.1.4 智慧停車行業范疇擴大
14.1.5 智慧停車系統開發前景
14.1.6 市場集中趨勢逐步加強
14.2 中國智慧停車市場發展趨勢分析
14.2.1 整體發展趨勢
14.2.2 聯網化趨勢
14.2.3 無人化趨勢
14.2.4 全視頻趨勢
14.2.5 定制化趨勢
14.2.6 無感支付趨勢
14.2.7 車庫立體化趨勢
14.3 中投顧問對2024-2028年中國智慧停車行業預測分析
14.3.1 智慧停車產業發展驅動五力模型分析
14.3.2 2022-2026年中國智慧停車市場規模預測
產業投資與產業發展服務一體化解決方案專家。掃一掃立即關注。
多維度的產業研究和分析,把握未來發展機會。掃碼關注,獲取前沿行業報告。