中投網2024-06-04 08:30 來源：中投網
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前言
AI模型最初是針對特定應用場景需求進行訓練（即小模型）。隨著數據，算力及算法的提升，AI技術也有了變化，從過去的小模型到大模型的興起。目前大模型的開放、開源還主要在算法、API服務、開發工具的使用上，未來需要打造標準算法集、大模型平臺、大模型數據集等全棧化的開放生態，將大模型的紅利釋放給每個開發者，并促進大模型創新應用的出現。
一、人工智能大模型基本定義
人工智能大模型（AI大模型）就是Foundation Model（基礎模型），指通過在大規模寬泛的數據上進行訓練后能適應一系列下游任務的模型。與傳統的小模型生成模式相比，大模型能夠大幅縮減特定模型訓練所需要的算力和數據量，縮短模型的開發周期，并得到更好的模型訓練效果。大模型的真正意義在于改變了AI模型的開發模式，將模型的生產由“作坊式”升級為“流水線”。
二、人工智能大模型政策發布
大模型的技術特點、實現方式以及場景應用能力均與“十四五”時期政策期望相符，能夠有效解決人工智能所面臨的部分挑戰。在場景驅動下，大模型技術將不斷迭代發展，數據的增長和算力的發展也賦能模型訓練和平臺優化，形成技術供給和場景需求互通演進的持續創新力。國家政策對AI產業應用的關注與引導將推動預訓練大模型加速發展。2024年《政府工作報告》中提出開展“人工智能+”行動。根據中投產業研究院發布的《2024-2028年中國人工智能大模型行業深度調研及投資前景預測報告》匯總，人工智能大模型相關政策如下：
圖表：人工智能大模型相關的政策文件
資料來源：中投產業研究院
三、人工智能大模型市場現狀
人工智能是一種應用廣泛的技術，在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數據，幫助人類提高效率、優化決策判斷，已成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱。中國信通院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%；初步統計，2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。
圖表：2018-2023年中國人工智能市場規模變化
單位：億元
數據來源：中國信通院，中投產業研究院整理
2023年，是AI大模型爆發元年，科技大廠、中小企業、科研院所紛紛入局，試圖在這塊已成“兵家必爭之地”的新藍海市場占據有利位置。截至2023年12月24日，A股69家AIGC概念股的市值合計為8182.47億元，較年初增加2194.49億元，其中55家公司股價實現上漲，下跌公司數量僅14家。從資本市場層面來看，大模型的風，已然吹來。
回顧2023年，自2023年3月份ChatGPT-4上線后，國內科技企業紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開的AI大模型數量已經達到238個，從“一百模”升級至“二百模”。
四、人工智能大模型專利申請
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國人工智能大模型行業深度調研及投資前景預測報告》顯示，在大模型領域，百度、騰訊、阿里等國內頭部企業展現出強勁的技術創新實力，涌現出大量專利成果。其中，百度、騰訊、阿里等專利申請數量均突破400件，百度、騰訊等專利授權量均突破100件。排名前十位的企業主體總計申請專利達3800余件，授權專利960余件，分別占我國大模型創新主體專利總數的9.6%和8.7%。以百度為代表的大模型頭部企業，通過不斷的技術創新和專利積累，正加速推動我國大模型生態的構建和發展。
圖表：AI大模型專利企業創新主體排名
數據來源：《中國AI大模型創新和專利技術分析報告》，中投產業研究院整理
五、人工智能大模型發展趨勢
雖然目前各類人工智能大模型層出不窮，但不斷優化升級，推動行業進步仍是各大互聯網公司的主攻方向。當前，人工智能大模型由單模態向多模態升級已成為行業熱點，多家公司多模態AI走紅。2023年11月，OpenAI發布了GPT-4 Turbo并且開放了GPTs，再次顛覆行業，揭開AIGC應用生態序幕，建立統一的、跨場景、多任務的多模態基礎模型會成為人工智能發展的主流趨勢之一。多模態是實現通用人工智能的必經之路。模態數據輸入可幫助模型能力和用戶體驗提高，允許多模態數據輸出也更符合真實世界需要。在數據、算法及算力上的要求都要高于單模態，這一波自然語言大模型發展為其他模態提供了技術參考，人工智能大模型產業有望加速發展。
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