中投網2024-05-16 08:44 來源:中投網
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前言
AIGC(人工智能生成內容)行業作為人工智能領域的一個新興分支,其發展受到政策、資本、技術、需求和企業行為等多重因素的共同影響。以下是運用中投顧問原創的五要素模型,從這五個角度對AIGC行業發展驅動因素的詳細分析:
圖表:中投顧問對AIGC行業發展驅動五力模型分析
資料來源:中投產業研究院
一、政策角度
1、政策力度
政策對AIGC行業的支持力度通常較大,因為這一技術被認為對經濟增長、社會進步和國家安全具有重要意義。全球范圍內,許多國家已經將人工智能作為國家戰略的一部分,出臺了一系列政策,如研發資助、稅收優惠、政府采購等,以促進AIGC技術的研發和應用。
美國:美國政府通過國家人工智能研究和發展戰略規劃,對AIGC技術的研究和應用給予資金支持和政策傾斜,同時通過立法保護知識產權,鼓勵創新。
歐盟:歐盟推出了人工智能協調計劃,旨在促進AI技術的發展,并確保其應用符合倫理和法律標準。歐盟還提供了資金支持,鼓勵AIGC技術的研究和商業化。
英國:英國政府通過人工智能戰略,為AIGC技術的研究和應用提供資金支持,并建立了監管框架,以促進行業的健康發展。
加拿大:加拿大政府通過“泛加拿大人工智能戰略”,為AIGC技術的研究和應用提供資金支持,并建立了合作伙伴關系,促進技術創新和產業發展。
日本:日本政府在“Society 5.0”戰略中,將AIGC技術作為推動經濟增長和社會進步的關鍵技術之一,提供政策和資金支持。
中國:中國政府在《新一代人工智能發展規劃》中明確提出支持AIGC技術的發展,通過科技計劃、產業基金等方式為AIGC領域的研究和商業化提供資金支持。
2、實際推進力度
政策的實際推進力度取決于政府的執行效率和資源分配。一些地區可能已經建立了較為完善的政策體系,并在AIGC領域取得了實質性進展,如建立了國家級的AI研究實驗室,提供了大規模的研發資助,實施了政府與企業的合作項目等。而其他地區可能仍處于規劃和初步實施階段,政策推進力度相對較弱。
圖表:中國重點城市對AIGC領域的政策支持情況
資料來源:中投產業研究院
二、資本角度
1、資本認可度
資本市場普遍對AIGC技術表現出較高的興趣,因為它們在內容創作、個性化推薦、自動化辦公等方面展現出巨大的應用潛力。隨著技術的成熟和市場的擴大,資本對AIGC行業的關注度持續上升。
據不完全統計,2023年全球AIGC產業融資超1900億元,幾乎每個月都有該賽道公司獲得融資。例如,2023年6月,Runway獲得谷歌、英偉達、Salesforce等投資者的新一輪1.41億美元的融資;Runway的強勁對手Pika則用短短半年時間,連續完成三輪融資,總融資額達5,500萬美元。
2、實際投資力度
盡管AIGC技術吸引了大量關注,但實際投資力度可能會受到市場情緒、技術成熟度和商業化前景的影響。風險投資和私募股權在AIGC領域的投資案例可以作為衡量指標。近年來,AIGC領域的融資案例數量和融資規模均呈現上升趨勢,表明資本對這一行業的投資力度在不斷加大。
圖表:2022-2023年國內AIGC行業融資事件
單位:次
數據來源:中投產業研究院
三、技術角度
1、技術投入
技術投入是AIGC行業發展的關鍵。企業、高校和研究機構在算法研發、數據集構建、計算能力提升等方面的投入是推動行業發展的動力。隨著深度學習、自然語言處理等技術的快速發展,AIGC行業的技術投入持續增加。
2023年,AIGC技術在資本市場掀起了一股熱潮。全球AIGC行業的融資總額在上半年達到了驚人的1066.56億元。這一數字充分體現了投資者對AIGC技術未來應用前景的強烈信心。
在中國,布局最多的賽道是AI寫作和語音合成領域,虛擬人賽道剛剛開始興起,基本均停留在內容領域。而在國外延展領域得到了更為充分的挖掘,例如個性化文本生成、合成數據等賽道均是重點布局領域。
技術部分導致了這一原因,更大的原因在于此類業務拓展的綜合性要求較高,需要客戶方的數字化程度以及對應行業的充分了解,預計國內外在這兩個賽道上存在差距。
2、技術突破
AIGC技術在自然語言處理、圖像識別和機器學習等領域取得了一定的突破,如生成式對抗網絡(GANs)、變分自編碼器(VAEs)等新型算法的提出,為AIGC行業的發展提供了新的技術路徑。同時,隨著計算能力的提升,AIGC模型的規模和復雜度也在不斷增加,生成內容的質量和多樣性得到了顯著提高。
2024年2月,OpenAI發布其首款視頻生成模型Sora,用戶僅需輸入一段文字即可生成長達一分鐘場景切換流暢、細節呈現清晰、情感表達準確的高清視頻,與一年前的AI生成視頻相比,在各維度均實現了質的提升。這一突破再次將AIGC推向大眾視野。AIGC即通過大量數據訓練而成的人工智能系統,可根據用戶的個性化指令生成文本、音頻、圖像、代碼等內容。自2022年頻頻出圈的ChatGPT推出以來,生成式AI在游戲、影視、出版、金融、數字人等多個應用場景中展現出巨大潛力和價值。
四、用戶需求角度
1、用戶支付意愿
用戶對于AIGC產品的支付意愿取決于產品的價值創造能力,包括提升效率、降低成本、增加娛樂性等。隨著AIGC技術的發展,越來越多的用戶開始認識到其潛在價值,并愿意為之付費。例如,在游戲、影視、廣告等行業,AIGC技術已經展現出其獨特的應用價值,用戶支付意愿較強。
我國的AIGC行業尚未建立起明確的變現方式。以寫作機器人、自動配音等場景為例,大部分產品仍處在免費試用的“流量吸引+平臺改良”階段,收費空間相對較小。
2、用戶滲透率
用戶滲透率是衡量AIGC行業發展的重要指標。隨著技術成熟和市場教育,AIGC產品的用戶基礎和滲透率有望逐步提升。目前,AIGC技術在一些垂直領域已經取得了較好的市場滲透,如智能客服、內容推薦等。但整體來看,AIGC產品的用戶滲透率仍有較大的提升空間,需要進一步的市場推廣和用戶教育。
隨著技術的進步和應用場景的拓展,AIGC行業的用戶滲透率正在快速增長。尤其是在社交媒體、游戲、廣告、新聞發布等領域,AIGC技術的應用越來越普遍。
在2023年全球AIGCTop50中AI網站類型數據中,圖片編輯、圖片生成和智慧搜索等AI類型的網站最受用戶喜愛,分別有6家、5家和5家。在前50個網站中,圍繞著圖像的生成與編輯有11家,遠超其他類目,反映了圖像生成技術的成熟度提升以及AI工具滿足了一些用戶的需求。
五、企業角度
1、企業投入
企業的投入水平影響著AIGC技術的研發和市場化進程。這包括研發支出、人才招聘、合作伙伴關系建設等。目前,一些科技巨頭和創新型企業已經在AIGC領域投入了大量資源,推動了技術的快速發展。同時,越來越多的中小企業也開始關注AIGC技術,嘗試將其應用于自身的業務場景中。
圖表:國外巨頭布局人工智能生成內容(AIGC)情況
資料來源:中投產業研究院
2、市場化產業化進展
市場化和產業化進展是衡量AIGC行業發展的另一重要指標。企業需要將技術轉化為用戶愿意接受的產品和服務,實現商業價值。目前,AIGC行業的市場化產業化進展仍處于初級階段,一些技術和產品尚未完全成熟,市場接受度有待提高。但隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大,AIGC行業的市場化產業化進程有望加速。
2023年人工智能從學術研究逐漸走向產業化,商業與AI技術的融合形成互為支點的發展格局,進入產業規模商用期。人工智能技術將不斷地對AI數字商業的各個領域進行滲透。據中投產業研究院預測,2030年AIGC市場規模有望超過萬億元。在內容領域,人機協同,對于存量業務,AIGC的價值在于降本增效,對于增量內容其價值在于跨模態的內容生成等。
圖表:AIGC應用場景及所處發展階段
資料來源:中投產業研究院
六、結論
AIGC行業的發展前景受到多方面因素的影響,既有機遇也有挑戰。政策的支持為行業發展提供了方向和動力,資本的認可和投入為技術研發和市場推廣提供了資金,技術的進步是行業發展的根本,用戶需求是行業發展的驅動力,企業的投入和市場化產業化進展決定了行業的實際表現。各方面因素相互作用,共同推動AIGC行業的持續發展。未來,隨著技術的成熟和市場的擴大,AIGC行業有望迎來更廣闊的發展空間。
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