中投網2024-04-30 10:47 來源：中投網
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1.1.1 2024-2028年中國工業互聯網行業影響因素分析
一、有利因素
（一）全面布局、推進工業互聯網建設
當前，我國正在積極布局工業互聯網，在政策和市場的雙重驅動下，我國工業互聯網發展正在步入快車道。一方面，工業互聯網關鍵技術不斷成熟，越來越多的工業互聯網平臺涌現，另一方面，來自ICT以及傳統工業領域的企業加速進入這一市場，攜手推進產業的發展。
一是應用面向多領域在拓展，工業互聯網已經廣泛應用于石油石化、鋼鐵冶金、家電服裝、機械、能源等行業，網絡化的協同，服務型的制造，個性化的定制等新模式、新業態在蓬勃興起。助力企業提升質量和效益，并不斷催生出新的增長點。
二是體系建設在全方位地推進，窄帶物聯網實現了縣級以上地區的全覆蓋，IPv6改造基本完成，標識解析體系，五大國家頂級節點，十個行業和區域的二級節點初步建立。國內具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數超過了50家，重點平臺平均連接的設備數量達到了59萬臺。工業的APP創新步伐也在明顯地加快，我們還建立了國家、省和企業三級的安全監測平臺的系統，正在同步地加快建設。
三是生態的構建呈現出多層次推進，工業互聯網產業聯盟成員數量突破了1,000家，與美歐日國家和地區的產業組織在技術創新、標準對接等方面開展了深度的合作，這些都引領著跨界行業的企業深度協同突破。
（二）AI助力工業互聯網發展
AI在工業領域落地時間間隔不斷縮短，近年來伴隨ChatGPT帶來的通用AI大模型突破，工業互聯網領域AI應用將迎來快速落地和發展。
1、高性能AI將極大的提升工業互聯網的安全性和可靠性
生成式人工智能在預測和分析能力上有著飛躍式的突破，將極大的提高控制、分析和預測的精度。工業互聯網接入的一大難點是制造業企業特別是重點領域企業對生產過程的安全性有著很高的要求，因而對控制、分析和預測精度的要求極高。生成式人工智能在預測能力上有著飛躍式的突破，對制造裝備實時運行優化將產生巨大助力。比如，通過建設人工智能發動機質檢平臺，將工業相機的數據通過邊緣計算技術分流至云平臺，實現了在統一缺陷圖像庫下，基于機器視覺發動機質量的協同檢測。以單條生產線計算，節省檢測工位70%，缺陷識別率達到99.86%，誤判率不高于2%，這意味著當前工業AI可靠性可實現高于人工。
此外，AI的進展也將助力于網絡安全防御能力提升。網絡安全防御的基礎之一在于網絡流量的分析識別以及判斷，實現網絡安全態勢感知和威脅監測，并通過安全運維化解和防御網絡攻擊。AI大模型在學習、分析、識別乃至處理上相對于人類具有高效的優勢，有助于提升網絡安全防御能力，降低網絡安全事件損失，提高工業互聯網安全水平。如基于GPT的Microsoft Secure Copilot可以將原本耗時幾小時甚至十幾小時的勒索軟件事件處理降至分鐘級。
2、高性能AI將進一步提升工業互聯網人機協同水平
人機協同制造，即通過人工智能對生產數據進行分析和預測，實現制造過程的自動感知、智能分析、自主決策和精準控制，提升機器和機器、系統和系統、機器和系統之間的高精度、自組織協同能力，逐步推動生產過程向精益化、無人化發展。隨著當前AI技術大爆發，工業互聯網人機協同水平的進一步提高值得期待。比如晶硅光伏電池智能無人生產線，通過工業互聯網平臺對工業機器人、AI視覺檢測系統等高效連接、實時控制，實現人機協同推動制造柔
（三）“5G+工業互聯網”模式建設加速
工業互聯網的網絡體系分為網絡互聯、數據互通和標識解析三個部分，其作用在于實現工業互聯網數據要素的傳輸，實現數據傳遞信息的互相理解，并進行數據要素的標記、管理、定位。這個過程涉及到企業內網、企業外網等各市場參與主體的信息互聯，對聯網數量、網絡傳輸質量和網絡協同能力都提出了更高的要求。
當前“5G+工業互聯網”正在成為數字化轉型新模式，相較于4G網絡，5G在各方面方面取得了質的突破，其中最大的突破之一是將延時從4G網絡的60-98ms下降至不到5ms。延時低帶來了更高的下載速度，同時5G網絡在信號傳輸技術、通道信號頻率、單元格密度等多方面都有很大提升。4G網絡在視頻、語音等場景取得了廣泛的應用，消費互聯網得以誕生，而5G滿足了工業互聯網對于“低時延、高可靠、廣覆蓋”的網絡要求，“5G+工業互聯網”模式為大規模數據、資源的互通協作帶來可能，成為工業互聯網發展的重點方向。
（四）工業互聯網平臺加速落地，賦能作用日益提升
工業互聯網平臺企業針對企業和地方政府的不同需求，協助地方政府和企業打造區域、行業和園區工業互聯網平臺，逐漸形成工業互聯網平臺1+N服務模式，為行業及區域制造業提供工業互聯網平臺解決方案。通過區域工業互聯網平臺，地方政府及企業可以利用行業洞察、企業畫像、工業輿情等工業云服務實現區域產業洞察和行業/產業分析，了解區域產業發展現狀，輔助決策。通過各種工業應用服務，區域內中小企業可以快速實現設備上云、實時供應鏈和大數據分析應用，快速提升企業數字化、網絡化和智能化水平。
騰訊工業互聯網平臺以區域工業互聯網平臺建設為抓手和著力點，通過與地方政府部門合作，根據當地產業特點，打造騰訊工業云基地、以及結合當地產業的區域工業互聯網平臺。用友與云南苗鄉三七企業合作，打造三七行業的產業互聯網平臺，將當地企業1,800家種植農戶連接起來，按照現代工業的方式組織三七的種植、加工、儲運、交易等環節，服務種植戶、加工商、倉儲服務商、三七B端和C端客戶，為全產業生態參與者創造價值。
二、不利因素
（一）行業關鍵共性技術受制于人
工業互聯網的產業鏈以物聯網為依托，涉及芯片、軟硬件制造、系統集成、網絡運營、應用服務和客戶等多個環節，一些環節的建設能力還處于缺位狀態。根據相關數據顯示，工業互聯網相關的一些關鍵技術與核心部件仍然受制于人，一些應用于各類復雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失，高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數控系統、工業應用軟件等市場份額不到5%，大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部進口，大型轉載機進口部件占整機價值量的50%-60%。尤其是工業軟件“卡脖子”問題，在工業企業數字化、網絡化和智能化控制以及商業模式創新中制約了制造業的高質量發展。由于國產工業軟件起步比較晚，缺乏深厚的工業積累，在用戶界面、軟件功能、系統架構和平臺化、開放性等方面與國外大型軟件公司的軟件產品和售后服務還存在一定的差距。
（二）平臺開發與應用落地存在差距
目前我國工業互聯網正處在由重視平臺開發向重視應用落地的轉換階段，工業互聯網模型復雜、業務鏈長、可靠性要求高，難以復制消費互聯網以平臺開發實現快速規模化的經驗，在制造場景中的落地面臨更大考驗。
一是解決方案能力不足。工業互聯網平臺是一個綜合性解決方案提供平臺。目前，無論是根云、海爾COSMO和航天云網CASICLOUD等綜合類工業互聯網平臺還是其他垂直類工業互聯網平臺，都不具備一體化綜合性解決方案能力，一些平臺僅有本行業的解決方案，在向其他行業拓展平臺服務時面臨諸多問題。
二是商業模式創新不夠。工業互聯網平臺企業最主要的目標是為制造企業提供增值服務或者運營層面的效率提升，無論是哪種模式都必須能創造、分享價值，都需要設計一種可持續的商業模式與客戶分享價值。
從目前來看，盡管已經涌現出一批遠程運維、協同研發、能力共享等商業模式。但工業互聯網企業的贏利性和可持續仍舊是一個至關重要的問題，目前能夠自身造血獨自運行的平臺屈指可數。
（三）產業鏈協同能力弱
我國面臨的國際國內形勢日趨復雜，產業發展環境發生深刻變化，產業鏈“斷鏈”風險加劇，產業鏈由“全球化”向“區域化”轉變，產業鏈供應鏈韌性降低。工業互聯網平臺亟需構建起覆蓋全產業鏈供應鏈的服務體系，通過物聯網、云服務、大數據等技術，實現整個產業生態的物料、機器、產品等物理資源，以及供應商資源、金融資源、政策資源、用戶資源等的共享與調用，助力實現上下游資源要素的融會貫通，幫助產業鏈供應鏈實現全鏈共享。當前，工業互聯網產業鏈的智能協同能力還比較弱。
（四）系統安全和數據安全依然存在隱患
在企業看來，工業互聯網的安全問題，既抽象又具體，很多企業對“上云上平臺”后信息安全會不會有隱患表示擔憂。工業信息安全事關經濟發展、社會穩定和國家安全，是工業互聯網健康發展的基礎和前提。隨著我國工業互聯網加快建設和發展，在開放、互聯和智能環境下，網絡和信息安全保障尤為重要，網絡安全威脅已從信息安全擴展到工業生產安全乃至國家安全的范圍，進入到“大安全”的時代。
現階段的工業互聯網安全，主要包含兩層含義，一是系統安全，二是數據安全。在系統安全層面，目前我國工業互聯網的信息安全保障面臨著嚴重挑戰，表現在工業控制系統的安全隱患越來越突出、工業網絡安全產品和服務適應性不高、工業信息安全保障能力需強化。在數據安全層面，目前我國尚未對數據進行立法，行業里通行的安全承諾也只是以“君子協議”的方式存在，主要是靠行業的自律機制來保障，缺乏強制性監督。
2022年，中國工業互聯網產業增加值規模為4.46萬億元；2023年，中國工業互聯網產業增加值規模約為4.69萬億元。
我們預計，2024年我國工業互聯網產業增加值規模將達到5.23萬億元，未來五年（2024-2028）年均復合增長率約為10.33%，2028年將達到7.75萬億元。
數據來源：中投產業研究院
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